使用tensorflow顯示pb模型的所有網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)方式
更新時(shí)間：2020年01月23日 17:45:09 作者：南有木兮木不知
今天小編就為大家分享一篇使用tensorflow顯示pb模型的所有網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
代碼如下：
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
model = 'pb_path'
graph = tf.get_default_graph()
graph_def = graph.as_graph_def()
graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='graph')
summaryWriter = tf.summary.FileWriter('log/', graph)
使用步驟：
1.修改display_model_nodes.py里的model定義為自己的pb模型
2.python display_model_nodes.py會在log里生成out日志
3.tensorboard --logdir=log
且會在下方出現(xiàn)網(wǎng)頁地址 TensorBoard 1.10.0 at http://oeasy:6006 (Press CTRL+C to quit)
4.在瀏覽器中打輸入：http://oeasy:6006就能看到模型的各個(gè)節(jié)點(diǎn)了
結(jié)果如下：
以上這篇使用tensorflow顯示pb模型的所有網(wǎng)絡(luò)結(jié)點(diǎn)方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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