Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式
如題:Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式
雖然實(shí)驗(yàn)結(jié)果差別不大,但是有時(shí)候也懸殊兩個(gè)百分點(diǎn)
想要復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
發(fā)現(xiàn)用到隨機(jī)數(shù)的地方就是dataloader類中封裝的shuffle屬性


查了半天沒(méi)有關(guān)于這個(gè)的設(shè)置,最后在設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子里面找到了答案
以下方法即可:
def setup_seed(seed): torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) np.random.seed(seed) random.seed(seed) torch.backends.cudnn.deterministic = True # 設(shè)置隨機(jī)數(shù)種子 setup_seed(20)
以上這篇Pytorch在dataloader類中設(shè)置shuffle的隨機(jī)數(shù)種子方式就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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