python批量處理txt文件的實(shí)例代碼
更新時(shí)間：2020年01月13日 09:37:45 作者：放羊的清清
這篇文章主要介紹了python批量處理txt文件的實(shí)例代碼，代碼簡(jiǎn)單易懂，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
通過(guò)python對(duì)多個(gè)txt文件進(jìn)行處理
- 讀取路徑，讀取文件
- 獲取文件名，路徑名
- 對(duì)響應(yīng)的文件夾名字進(jìn)行排序
- 對(duì)txt文件內(nèi)部的數(shù)據(jù)相應(yīng)的某一列/某一行進(jìn)行均值處理
- 寫入到事先準(zhǔn)備好的Excel文件中
- 關(guān)閉Excel文件
#import numpy as np
import pandas as pd
import os
folder = 'D:/log/A190820C31N82'
def all_files_in_a_folder_iter(folder):
import os
for root, dirs, files in os.walk(folder):
for file in files:
# 獲取文件路徑
yield (os.path.join(root, file))
#對(duì)CH1-CH2到CH7-CH8的文件夾進(jìn)行排序
l = os.listdir('D:/log/A190820C31N82/08 583fF 2.3.10.0 30fps')
dic ={}
n=1
for i in l:
if 'CH' in i:
dic[i] = n
n=n+1
#對(duì)電容大小排序
dd = os.listdir('D:/log/A190820C31N82')
dsc = {}
m=1
for j in dd:
if 'fF' in j:
dsc[j] = m
m=m+1
#import xlrd
#import xlwt
from openpyxl import load_workbook
#import openpyxl
#打開Excel文件
wb = load_workbook('D:/log/data_process.xlsx')#生成一個(gè)已存在的wookbook對(duì)象
wb1 = wb.active#激活sheet
for i in all_files_in_a_folder_iter(folder):
if '.txt' in i and 'ECT' in i:
# print(i)
a = pd.read_table(i,header=None)
s = i.split('\\')[2]
t = i.split('\\')[1]
n = dic[s]
m = dsc[t]
res = a.values[:,n].mean() #做均值處理，保存結(jié)果
wb1.cell(t*5+1,n+2,res)#往sheet中的第t*5+1行第n+2列寫入均值
wb.save('D:/log/data_process.xlsx')#保存
wb.close()
文件結(jié)構(gòu)如下圖所示
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的python批量處理txt文件的實(shí)例代碼，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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