pytorch 彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像實例
pytorch 庫
pytorch 本身具有載入cifar10等數(shù)據(jù)集的函數(shù),但是載入的是3*200*200的張量,當碰到要使用灰度圖像時,可以使用他本身的函數(shù)進行修改,以較快速的完成彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像
pytorch函數(shù)
dataset = dset.CIFAR10(root='../train/data', download=True,transform=transforms.Compose([
transforms.Scale(200),
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.5, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5)),
]))
這里包含了對圖像進行的一些處理,尺寸的控制,Normalize等
修改pytorch 庫函數(shù)
找到transforms 的庫函數(shù)位置,在后面添加 類 Gray()
class Gray(object) def __call__(self, tensor): # TODO: make efficient R = tensor[0] G = tensor[1] B = tensor[2] tensor[0]=0.299*R+0.587*G+0.114*B tensor = tensor[0] tensor = tensor.view(1,200,200) return tensor
tensor.view 這里使用是為了將tensor 做成 1*200*200的大小,否則出來是200*200
以上這篇pytorch 彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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