如何使用Python破解ZIP或RAR壓縮文件密碼
這篇文章主要介紹了如何使用Python破解ZIP或RAR壓縮文件密碼,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
我們經(jīng)常會(huì)從網(wǎng)絡(luò)上下載一些帶密碼的壓縮包，想要獲取里面的內(nèi)容，往往就要給提供商支付一些費(fèi)用。想要白嫖其中的內(nèi)容，常見(jiàn)的做法是百度搜索一些壓縮包密碼破解軟件，但后果相信體驗(yàn)過(guò)的人都知道。本文將會(huì)利用 Python 破解壓縮包的密碼，這里以 ZIP/RAR 為例。
破解原理
其實(shí)原理很簡(jiǎn)單，一句話(huà)概括就是「大力出奇跡」，Python 有兩個(gè)壓縮文件庫(kù)：zipfile和 rarfile，這兩個(gè)庫(kù)提供的解壓縮方法 extractall() 可以指定密碼，這樣的話(huà)首先生成一個(gè)密碼字典（手動(dòng)或用程序），然后依次嘗試其中的密碼，如果能夠正常解壓縮則表示密碼正確。
庫(kù)
- zipfile：Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，使用時(shí)直接導(dǎo)入即可
- rarfile：Python 第三方庫(kù)，使用時(shí)需要安裝，API 文檔(https://rarfile.readthedocs.io/en/latest/api.html)
利用 Pipenv 安裝 rarfile
pipenv install rarfile
最后，再將一個(gè)帶有密碼的壓縮包放入實(shí)驗(yàn)環(huán)境中即可。
編碼
知道原理后，編碼就會(huì)非常簡(jiǎn)單了
準(zhǔn)備密碼本
「密碼本」其實(shí)就是一個(gè)包含了所有可能密碼的文件，用戶(hù)可以手動(dòng)錄入，也可以用程序錄入。文末還會(huì)有一個(gè)介紹。
讀取壓縮文件
嘗試解壓
先嘗試不用密碼解壓縮，如果成功則表示壓縮文件沒(méi)有密碼
暴力破解
程序入口
使用
如果想要使用上述代碼，我們只需在命令行執(zhí)行 python main.py<filename>即可。例如 python main.py test.zip
運(yùn)行結(jié)果：
擴(kuò)展密碼本如何獲?。?/strong>
看到這里，細(xì)心的小伙伴一定會(huì)發(fā)現(xiàn)，最核心的其實(shí)不是代碼，而是「密碼本」。理論上只要密碼本中的密碼足夠多，就一定能獲取到壓縮包的密碼，這也就是俗稱(chēng)的「撞庫(kù)」。
如何加速破解過(guò)程？
解決了密碼本的問(wèn)題，深入思考的小伙伴的一定又會(huì)有新的疑問(wèn)，密碼本既然如此龐大，那如何加速破解的過(guò)程呢？這里給出兩個(gè)思路
多線(xiàn)程（進(jìn)程）破解
密碼本如果很多且密碼數(shù)量龐大時(shí)，我們可以采用多線(xiàn)程（進(jìn)程）的方式讀取密碼，一個(gè)進(jìn)程讀一個(gè)密碼本，一個(gè)線(xiàn)程分段讀密碼。當(dāng)然，如果是在 python 中，建議不要采用多線(xiàn)程，因?yàn)?python 中的線(xiàn)程就是雞肋，有興趣的可以閱讀相關(guān)資料。
利用 GPU 加速
我們以上的代碼都是運(yùn)行在 CPU 上的，即使開(kāi)啟多線(xiàn)程（進(jìn)程）也只是利用到 CPU 的資源，但如果想要加速破解過(guò)程，我們其實(shí)還可以利用閑置的 GPU 資源。
在介紹為什么可以利用 GPU 加速前，我們需要明確一個(gè)觀點(diǎn)，兩者都為了完成計(jì)算任務(wù)而設(shè)計(jì)。
那為什么會(huì)想到使用 GPU 加速呢？這是就要說(shuō)到兩者的不同了：CPU 雖然有多核，但總數(shù)沒(méi)有超過(guò)兩位數(shù)，并且每個(gè)核的運(yùn)算能力極其強(qiáng)大。而 GPU 的核數(shù)遠(yuǎn)超 CPU，但每個(gè)核的運(yùn)算能力與 CPU 的核相比就相差甚遠(yuǎn)了。
我們可以簡(jiǎn)單的舉個(gè)例子，解一道題，CPU 就是博士生，GPU 就是小學(xué)生，CPU 負(fù)責(zé)理解題目并且整理出解題的步驟以及解法，而 GPU 負(fù)責(zé)其中很簡(jiǎn)單但是數(shù)量又很大的簡(jiǎn)單運(yùn)算就行了。
因此理論上在破解密碼的過(guò)程中，我們完全可以使用 GPU 來(lái)加速這一過(guò)程。
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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