python基于opencv檢測程序運行效率
更新時間：2019年12月28日 09:09:56 作者：小小改變世界
這篇文章主要介紹了python基于opencv檢測程序運行效率,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了python基于opencv檢測程序運行效率,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
涉及到的函數(shù)主要有兩個：
1.cv2.getTickCount()函數(shù)返回從參考點到這個函數(shù)被執(zhí)行的時鐘數(shù)。所以當(dāng)你在一個函數(shù)前后都調(diào)用它的話，你就會得到這個函數(shù)的執(zhí)行時間（時鐘數(shù)）。
2.cv2.getTickFrequency()返回時鐘頻率，或者說每秒鐘的時鐘數(shù)。
所以你可以按照以下的方式得到一個函數(shù)運行了多少秒：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np e1 = cv2.getTickCount() #你運行的代碼 e2 = cv2.getTickCount() time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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