pandas 對(duì)group進(jìn)行聚合的例子
更新時(shí)間：2019年12月27日 08:58:53 作者：藍(lán)鯨123
今天小編就為大家分享一篇pandas 對(duì)group進(jìn)行聚合的例子，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
DataFrameGroupBy.agg(arg, *args, **kwargs)
例子：
>>> df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2],
... 'B': [1, 2, 3, 4],
... 'C': np.random.randn(4)})
輸出：
>>> df A B C 0 1 1 0.362838 1 1 2 0.227877 2 2 3 1.267767 3 2 4 -0.562860
對(duì)每一行使用agg函數(shù)
>>> df.groupby('A').agg('min')
B C
A
1 1 0.227877
2 3 -0.562860
對(duì)多列使用多個(gè)agg函數(shù)：
>>> df.groupby('A').agg(['min', 'max'])
B C
min max min max
A
1 1 2 0.227877 0.362838
2 3 4 -0.562860 1.267767
選擇一列使用agg函數(shù)：
>>> df.groupby('A').B.agg(['min', 'max'])
min max
A
1 1 2
2 3 4
>>> df.groupby('A').agg({'B': ['min', 'max'], 'C': 'sum'})
B C
min max sum
A
1 1 2 0.590716
2 3 4 0.704907
以上這篇pandas 對(duì)group進(jìn)行聚合的例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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