python DataFrame轉(zhuǎn)dict字典過(guò)程詳解

更新時(shí)間：2019年12月26日 10:10:54 作者：Mr-Lin

這篇文章主要介紹了python DataFrame轉(zhuǎn)dict字典過(guò)程詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

背景：將商品id以及商品類別作為字典的鍵值映射，生成字典，原為DataFrame

# 創(chuàng)建一個(gè)DataFrame
# 列值類型均為int型
import pandas as pd
item = pd.DataFrame({'item_id': [100120, 10024504, 1055460], 'item_category': [87974, 975646, 87974]}, index=[0, 1, 2])
item

# 將item_id,item_category兩列數(shù)值轉(zhuǎn)為dict字典
# 注意：同種商品類別肯定會(huì)對(duì)應(yīng)不同商品，即一對(duì)多，進(jìn)行字典映射，一定要是item_id作為鍵，item_category作為值
# 由于原始數(shù)據(jù)為int類型，結(jié)果將是字符串之間的映射，因此需要對(duì)列值進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
item.item_id = (item['item_id']).astype(str)
item.item_category = (item['item_category']).astype(str)
item_dict = item.set_index('item_id')['item_category'].to_dict()
item_dict

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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