Python定義函數(shù)時(shí)參數(shù)有默認(rèn)值問(wèn)題解決
這篇文章主要介紹了Python定義函數(shù)時(shí)參數(shù)有默認(rèn)值問(wèn)題解決,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
在定義函數(shù)的時(shí)候，如果函數(shù)的參數(shù)有默認(rèn)值，有兩種類(lèi)型的參數(shù)，一種是整數(shù)，字符串這種不可變類(lèi)型，另一種是列表這種可變類(lèi)型，對(duì)于第一種情況沒(méi)有什么特殊的地方，但是對(duì)于可變類(lèi)型，有一個(gè)微妙的小陷阱。
可變類(lèi)型以及小陷阱：
def append_item(item, list1=[]): list1.append(item) return list1 print(append_item((1))) # [1] print(append_item((2))) # [1, 2] print(append_item((6))) # [1, 2, 6] list2 = [6, 7] print(append_item(1, list2)) # [6, 7, 1] print(append_item(9, list2)) # [6, 7, 1,9]
問(wèn)題：為什么會(huì)輸出[1,2],[1,2,6]，很明顯使用默認(rèn)參數(shù)的情況下，每調(diào)用一次append_item，都在之前得list1基礎(chǔ)上添加元素。但是不使用默認(rèn)值，就沒(méi)有這種情況了，這是為什么呢？
原因：在創(chuàng)建上面的函數(shù)時(shí)，list1參數(shù)被設(shè)置為引用一個(gè)新的列表，之后，在僅使用第一個(gè)參數(shù)調(diào)用該函數(shù)（即第二個(gè)使用默認(rèn)參數(shù)）時(shí)，默認(rèn)的列表都將是函數(shù)本身創(chuàng)建時(shí)指定的那個(gè)列表，因此將不會(huì)再有新的列表得以創(chuàng)建。
我們所期待的是，在每次僅使用第一個(gè)參數(shù)調(diào)用該函數(shù)時(shí)，都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的空列表，下面進(jìn)行改動(dòng)：
def append_item(item, list1=[]):
if not list1:
list1 = []
list1.append(item)
return list1
print(append_item((1))) # [1]
print(append_item((2))) # [2]
print(append_item((6))) # [6]
list2 = [6, 7]
print(append_item(1, list2)) # [6, 7, 1]
print(append_item(9, list2)) # [6, 7, 1,9]
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
利用Django提供的ModelForm增刪改數(shù)據(jù)的方法
這篇文章主要介紹了利用Django提供的ModelForm增刪改數(shù)據(jù)，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-01-01
這篇文章主要介紹了python selenium xpath定位操作，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-09-09
這篇文章主要介紹了Python中reshape的使用,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2025-04-04
Python實(shí)現(xiàn)多功能音樂(lè)播放器詳解
這篇文章主要介紹了如何通過(guò)Python制作一個(gè)簡(jiǎn)易的音樂(lè)播放器，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對(duì)我們學(xué)習(xí)或工作有一定價(jià)值，需要的可以參考一下2022-02-02
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何在Matplotlib中繪制平滑曲線(xiàn),文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的借鑒價(jià)值,有需要的小伙伴可以參考下2024-04-04
這篇文章主要介紹了Python同時(shí)處理多個(gè)異常的方法,文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下2020-07-07
淺談Pytorch中的torch.gather函數(shù)的含義
今天小編就為大家分享一篇淺談Pytorch中的torch.gather函數(shù)的含義，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08
Python緩存方案優(yōu)化程序性能提高數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度
Python緩存方案是一種優(yōu)化程序性能，提高數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)速度的方案。通過(guò)緩存數(shù)據(jù)，可以減少重復(fù)的計(jì)算和IO操作，從而提高程序的運(yùn)行效率。Python中常用的緩存方案包括內(nèi)存緩存、磁盤(pán)緩存和分布式緩存等，根據(jù)實(shí)際需求選擇不同的方案可以幫助我們更好地優(yōu)化程序性能2023-05-05
Python使用Beautiful?Soup(BS4)庫(kù)解析HTML和XML
這篇文章介紹了Python使用Beautiful?Soup(BS4)庫(kù)解析HTML和XML的方法，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-06-06
這篇文章主要介紹了Pycharm配置anaconda環(huán)境圖文教程，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-11-11