使用python 對驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行降噪處理
更新時間：2019年12月18日 09:43:51 作者：大蛇王
今天小編就為大家分享一篇使用python 對驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行降噪處理，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
首先貼一張驗(yàn)證碼上來做案例：
第一步先通過二值化處理把干擾線去掉：
from PIL import Image
# 二值化處理
def two_value():
for i in range(1,5):
# 打開文件夾中的圖片
image=Image.open('./Img/'+str(i)+'.jpg')
# 灰度圖
lim=image.convert('L')
# 灰度閾值設(shè)為165，低于這個值的點(diǎn)全部填白色
threshold=165
table=[]
for j in range(256):
if j<threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
bim=lim.point(table,'1')
bim.save('./Img2/'+str(i)+'.jpg')
two_value()
運(yùn)行結(jié)果圖如下：
然后對黑白圖片進(jìn)行降噪，去掉那些單獨(dú)的黑色像素點(diǎn)：
from PIL import Image
# 去除干擾線
im = Image.open('./Img2/1.jpg')
# 圖像二值化
data = im.getdata()
w,h = im.size
black_point = 0
for x in range(1,w-1):
for y in range(1,h-1):
mid_pixel = data[w*y+x] # 中央像素點(diǎn)像素值
if mid_pixel <50: # 找出上下左右四個方向像素點(diǎn)像素值
top_pixel = data[w*(y-1)+x]
left_pixel = data[w*y+(x-1)]
down_pixel = data[w*(y+1)+x]
right_pixel = data[w*y+(x+1)]
# 判斷上下左右的黑色像素點(diǎn)總個數(shù)
if top_pixel <10:
black_point += 1
if left_pixel <10:
black_point += 1
if down_pixel <10:
black_point += 1
if right_pixel <10:
black_point += 1
if black_point <1:
im.putpixel((x,y),255)
# print(black_point)
black_point = 0
im.save('xxxx.jpg')
運(yùn)行結(jié)果如下圖所示：
最后對邊框上附著的黑色像素點(diǎn)進(jìn)行消除：
from PIL import Image
# 去除干擾線
im = Image.open('./Img2/1.jpg')
# 圖像二值化
data = im.getdata()
w,h = im.size
black_point = 0
for x in range(1,w-1):
for y in range(1,h-1):
if x<2 or y<2 :
im.putpixel((x-1, y-1), 255)
if x>w-3 or y>h-3:
im.putpixel((x+1 , y+1 ), 255)
im.save('xxx.jpg')
運(yùn)行結(jié)果：
以上這篇使用python 對驗(yàn)證碼圖片進(jìn)行降噪處理就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
本篇文章主要介紹了詳解Python中where()函數(shù)的用法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-03-03
Python?PaddleNLP開源實(shí)現(xiàn)快遞單信息抽取
這篇文章主要為大家介紹了Python?PaddleNLP開源項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)對快遞單信息抽取，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-06-06
Django 開發(fā)調(diào)試工具 Django-debug-toolbar使用詳解
這篇文章主要介紹了Django 開發(fā)調(diào)試工具 Django-debug-toolbar使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
tkinter如何實(shí)現(xiàn)打開文件對話框并獲取文件絕對路徑
這篇文章主要介紹了tkinter實(shí)現(xiàn)打開文件對話框并獲取文件絕對路徑問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-01-01
*args和**kwargs,以及單獨(dú)的*,**到底是啥作用呢？原理是啥呢？讀完這篇文章你就徹底明白了,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-11-11
python?numpy?中l(wèi)inspace函數(shù)示例詳解
這篇文章主要介紹了python?numpy?中l(wèi)inspace函數(shù),本文我們通過示例學(xué)習(xí)了linspace函數(shù)，如果你熟悉NumPy，一定也注意到還有np.arange函數(shù)，兩者最大差異是，linspace能夠精確控制終止值終值，而arange能夠更直接地控制序列中值之間的增量，需要的朋友可以參考下2023-03-03
在pandas中遍歷DataFrame行的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了在pandas中遍歷DataFrame行的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-10-10
這篇文章主要介紹了python基礎(chǔ)之裝飾器詳解,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有一定的幫助,需要的朋友可以參考下2021-04-04
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python使用sqlite3時游標(biāo)的使用方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
這篇文章主要介紹了在Python程序中操作文件之flush()方法的使用教程,是Python入門學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下2015-05-05