Django多進程滾動日志問題解決方案
這篇文章主要介紹了Django多進程滾動日志問題解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
使用RotatingFileHandler控制日志文件的大小
# settings.py
LOGGING = {
...
'handlers': {
...
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
'formatter': 'verbose',
'maxBytes': 1024,
'backupCount': 5
},
...
}
...
}
設(shè)置RotatingFileHandler的maxBytes與backupCount,這兩個參數(shù)默認(rèn)是0。
當(dāng)兩個參數(shù)都不為0時,會執(zhí)行rallover過程:log文件大小接近maxBytes時,新建一個文件作為log的輸出,舊的文件會被加上類似'.1'、'.2'的后綴。
舉個例子,如果backupCount=5,log file定義的名字為app.log,你會得到app.log, app.log.1, app.log.2 一直到 app.log.5。
然而被寫入日志的永遠是app.log,寫滿了之后重命名為app.log.1,如果app.log.1存在,app.log.1會先被重名名為app.log.2,依此類推。
另外,如果app.log.5存在,它會被刪除。
windows環(huán)境遇到的問題
PermissionError: [WinError 32] 另一個程序正在使用此文件,進程無法訪問。
首先,Django默認(rèn)啟用兩個進程,一個進程用來檢測文件變化,另一個進程是正經(jīng)的服務(wù)器進程。settting.py這個文件被加載了兩次,也就是日志文件打開了兩次,如果是服務(wù)器進程先啟動,則看不出毛病來;如果是監(jiān)控進程首先打開了從settings.py加載了日志,那么正經(jīng)服務(wù)器進程就無法再次加載日志了。
如果你的Django項目是單進程的,那么在啟動Django項目的時候使用--noreload就可以解決
python manage.py runserver 0.0.0.0:80 --noreload
noreload表示不啟動Django的監(jiān)控進程,也就是說項目代碼的改變不再會影響已經(jīng)載入內(nèi)存中的代碼,這樣,Django就只會起一個進程。
但是,如果你的項目是多進程的,或者在某些單獨的模塊,比如celery中為了使用Django的ORM而使用了django.setup()
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")
import django
django.setup()
那么就需要用另一個日志模塊解決
pip install concurrent-log-handler
在LOGGING中,用concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler代替logging.RotatingFileHandler
# settings.py
LOGGING = {
...
'handlers': {
...
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
'formatter': 'verbose',
'maxBytes': 1024,
'backupCount': 5
},
...
}
...
}
測試一下,問題解決
另外,如果是linux系統(tǒng)下的多進程Django,可以用ConcurrentLogHandler模塊
pip install ConcurrentLogHandler
# settings.py
LOGGING = {
...
'handlers': {
...
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
'formatter': 'verbose',
'maxBytes': 1024,
'backupCount': 5
},
...
}
...
}
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別和聯(lián)系
機器學(xué)習(xí)>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)>深度學(xué)習(xí)≈深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),機器學(xué)習(xí)包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的許多算法,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又可以分為淺度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)是使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù),雖然機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不同的,但在構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)時,許多相關(guān)概念是混合在一起的2024-02-02
詳解如何使用Pandas刪除DataFrame中的非數(shù)字類型數(shù)據(jù)
在數(shù)據(jù)處理和分析過程中,經(jīng)常會遇到需要清洗數(shù)據(jù)的情況,本文將詳細介紹如何使用Pandas刪除DataFrame中的非數(shù)字類型數(shù)據(jù),感興趣的小伙伴可以了解下2024-03-03
Python爬蟲實戰(zhàn)之使用Scrapy爬取豆瓣圖片
在用Python的urllib和BeautifulSoup寫過了很多爬蟲之后,本人決定嘗試著名的Python爬蟲框架——Scrapy.本次分享將詳細講述如何利用Scrapy來下載豆瓣名人圖片,需要的朋友可以參考下2021-06-06
Python+request+unittest實現(xiàn)接口測試框架集成實例
這篇文章主要介紹了Python+request+unittest實現(xiàn)接口測試框架集成實例,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-03-03
Python疫情確診折線圖實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化實例詳解
數(shù)據(jù)可視化是指用圖形或表格的方式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。圖表能夠清楚地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)性質(zhì),?以及數(shù)據(jù)間或?qū)傩蚤g的關(guān)系,可以輕易地讓人看圖釋義。用戶通過探索圖(Exploratory?Graph)可以了解數(shù)據(jù)的特性、尋找數(shù)據(jù)的趨勢、降低數(shù)據(jù)的理解門檻2022-09-09
Python time模塊詳解(常用函數(shù)實例講解,非常好)
在平常的代碼中,我們常常需要與時間打交道。在Python中,與時間處理有關(guān)的模塊就包括:time,datetime以及calendar。這篇文章,主要講解time模塊。2014-04-04

