Python Numpy數(shù)組擴(kuò)展repeat和tile使用實(shí)例解析

更新時(shí)間：2019年12月09日 10:48:29 作者：加油！奧利給

這篇文章主要介紹了Python Numpy數(shù)組擴(kuò)展repeat和tile使用實(shí)例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

numpy.repeat

官方文檔

numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
Repeat elements of an array.

可以看出repeat函數(shù)是操作數(shù)組中的每一個(gè)元素，進(jìn)行元素的復(fù)制。

例如：

>>> a = np.arange(3)
>>> a
array([0, 1, 2])
>>> np.repeat(a, 2)
array([0, 0, 1, 1, 2, 2])

>>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]
>>> y = np.repeat(a, 2)
>>> y
array([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5])

numpy.tile

官方文檔

numpy.tile(A, reps)
Construct an array by repeating A the number of times given by reps.

可以看出tile函數(shù)是將數(shù)組A作為操作對(duì)象

例如：

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a
array([[1, 2],
    [3, 4]])
>>> np.tile(a, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
    [3, 4, 3, 4]])

>>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]
>>> x = np.tile(a, (2,1))
>>> x
array([[0, 1],
    [2, 3],
    [4, 5],
    [0, 1],
    [2, 3],
    [4, 5]])

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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