python-numpy-指數(shù)分布實例詳解
更新時間：2019年12月07日 08:56:11 作者：云金杞
今天小編就為大家分享一篇python-numpy-指數(shù)分布實例詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
# Seed random number generator
np.random.seed(42)
# Compute mean no-hitter time: tau
tau = np.mean(nohitter_times)
# Draw out of an exponential distribution with parameter tau: inter_nohitter_time
inter_nohitter_time = np.random.exponential(tau, 100000)
# Plot the PDF and label axes
_ = plt.hist(inter_nohitter_time,
bins=50, normed=True, histtype='step')
_ = plt.xlabel('Games between no-hitters')
_ = plt.ylabel('PDF')
# Show the plot
plt.show()
指數(shù)分布的擬合
# Create an ECDF from real data: x, y
x, y = ecdf(nohitter_times)
# Create a CDF from theoretical samples: x_theor, y_theor
x_theor, y_theor = ecdf(inter_nohitter_time)
# Overlay the plots
plt.plot(x_theor, y_theor)
plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
# Margins and axis labels
plt.margins(0.02)
plt.xlabel('Games between no-hitters')
plt.ylabel('CDF')
# Show the plot
plt.show()
以上這篇python-numpy-指數(shù)分布實例詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python 數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)長寬格式的轉(zhuǎn)換
這篇文章主要介紹了python 數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)長寬格式的轉(zhuǎn)換，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
這篇文章主要介紹了python如何實現(xiàn)多層級自動賦值字典問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
Django零基礎(chǔ)入門之路由path和re_path詳解
這篇文章主要介紹了Django零基礎(chǔ)入門之路由path和re_path，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-09-09
python爬蟲模擬瀏覽器訪問-User-Agent過程解析
這篇文章主要介紹了python爬蟲模擬瀏覽器訪問-User-Agent過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-12-12
這篇文章主要介紹了Python json讀寫方式和字典相互轉(zhuǎn)化,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2020-04-04
這篇文章主要介紹了Python繪圖之二維圖與三維圖詳解，文中通過示例代碼與效果圖片一一對照介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2020-08-08
這篇文章主要介紹了Python之30秒就能學會的漂亮短程序代碼,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-10-10
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python中if嵌套命令實例講解內(nèi)容，有興趣的朋友們可以學習下。2021-02-02
Pygame游戲開發(fā)之太空射擊實戰(zhàn)圖像精靈下篇
相信大多數(shù)8090后都玩過太空射擊游戲，在過去游戲不多的年代太空射擊自然屬于經(jīng)典好玩的一款了，今天我們來自己動手實現(xiàn)它，在編寫學習中回顧過往展望未來，下面開始入門篇2022-08-08
這篇文章主要介紹了win7+Python3.5下scrapy的安裝方法2018-07-07