python3實(shí)現(xiàn)繪制二維點(diǎn)圖
更新時(shí)間：2019年12月04日 10:47:52 作者：GXTon
今天小編就為大家分享一篇python3實(shí)現(xiàn)繪制二維點(diǎn)圖，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()#這個(gè)智障的編輯器，，，看來高版本的確修復(fù)了一些bug
用python3的qt5出來的圖形，效果很好：
而且在上面的圖像中也可以用調(diào)整按鈕進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。
下面我們直接用代碼進(jìn)行坐標(biāo)的調(diào)整：
import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(xmax=7,xmin=0) plt.ylim(ymax=7,ymin=0) plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro') plt.show()
下面加一個(gè)標(biāo)題，叫做散點(diǎn)圖
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.")
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
給xy軸進(jìn)行命名
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.")
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
加一個(gè)標(biāo)注：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.")
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.annotate("(3,6)", xy = (3, 6), xytext = (4, 5), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.1))
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
多畫幾個(gè)圖：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.subplot(222)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.subplot(223)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()
以上這篇python3實(shí)現(xiàn)繪制二維點(diǎn)圖就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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