python實(shí)現(xiàn)從wind導(dǎo)入數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2019年12月03日 15:08:57 作者：elibneh

今天小編就為大家分享一篇python實(shí)現(xiàn)從wind導(dǎo)入數(shù)據(jù)，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

從wind導(dǎo)入到的數(shù)據(jù)的格式是instance。

如下載一系列資產(chǎn)在某一段時(shí)間的收盤價(jià)格。

一系列資產(chǎn)保存在list里面，一并下載。

日期格式為“2018-02-28”。

一個(gè)數(shù)字串兒表示的日期，記得也可以使用。

導(dǎo)入數(shù)據(jù)結(jié)果中，如果數(shù)據(jù)是缺失的，python中顯示為nan。

如果沒有其他參數(shù)，用“”表示，跟matlab導(dǎo)入wind不一樣。

from WindPy import *
w.start()
import pandas as pd
 
assetList = ["000300.SH", "000905.SH"]
startDate = "2012-01-02"
endDate = "2013-01-02"
dataImport = w.wsd(assetList, "close", startDate, endDate, "")
#type(dataImport) 類型是instance
#wsd是日期序列的wind導(dǎo)入函數(shù)，"close"是wind導(dǎo)入的指標(biāo)名稱
#如果下載其他指標(biāo)，“”內(nèi)可以設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)，比如單位、幣種等。
#通過在wind右下角輸入cg，獲得wind數(shù)據(jù)下載代碼生成器頁面
dates = pd.to_datetime(dataImport.Times)
#time series data, 日期作為后面df的index
#作為index時(shí)，日期格式統(tǒng)一一下
#錯(cuò)誤：df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = dates.strftime("%Y-%m-%d"), columns = assetList)
#生成一個(gè)收盤價(jià)格的時(shí)間序列表格，行名稱是日期，列名稱是股票代碼
#dataImport.data的表達(dá)方式：列是日期，資產(chǎn)是行，所以需要轉(zhuǎn)置。要么在轉(zhuǎn)置之后加上index和column。
#要么在加上index和column之后再轉(zhuǎn)置，但加的時(shí)候跟上面的不一樣。
 
#方法一：
df = pd.DataFrame(dataImport.Data).T
df.index = dates.strftime("%Y-%m-%d")
df.columns = assetList
 
#方法二：
df = pd.DataFrame(dataImport.Data, index = assetList, columns = dates.strftime("%Y-%m-%d")).T

以上這篇python實(shí)現(xiàn)從wind導(dǎo)入數(shù)據(jù)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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