關(guān)于Numpy數(shù)據(jù)類型對(duì)象(dtype)使用詳解

更新時(shí)間：2019年11月27日 10:29:44 作者：EvanForEver

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Numpy數(shù)據(jù)類型對(duì)象(dtype)使用詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

常用方法

#記住引入numpy時(shí)要是用別名np，則所有的numpy字樣都要替換
 #查詢數(shù)值類型
>>>type(float)
dtype('float64')
# 查詢字符代碼
>>> dtype('f')
dtype('float32')
>>> dtype('d')
dtype('float64')
# 查詢雙字符代碼
>>> dtype('f8')
dtype('float64')
# 獲取所有字符代碼
>>> sctypeDict.keys()
[0, … 'i2', 'int0']
 
# char 屬性用來獲取字符代碼
>>> t = dtype('Float64')
>>> t.char
'd'
# type 屬性用來獲取類型
>>> t.type
<type 'numpy.float64'>
 
# str 屬性獲取完整字符串表示
# 第一個(gè)字符是字節(jié)序，< 表示小端，> 表示大端，| 表示平臺(tái)的字節(jié)序
>>> t.str
'<f8'
 
# 獲取大小
>>> t.itemsize
8
 
# 許多函數(shù)擁有 dtype 參數(shù)
# 傳入數(shù)值類型、字符代碼和 dtype 都可以
>>> arange(7, dtype=uint16)
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=uint16)

類型參數(shù)及縮寫

類型	字符代碼
bool	?, b1
int8	b, i1
uint8	B, u1
int16	h, i2
uint16	H, u2
int32	i, i4
uint32	I, u4
int64	q, i8
uint64	Q, u8
float16	f2, e
float32	f4, f
float64	f8, d
complex64	F4, F
complex128	F8, D
str	a, S（可以在S后面添加數(shù)字，表示字符串長度，比如S3表示長度為三的字符串，不寫則為最大長度）
unicode	U
object	O
void	V

自定義異構(gòu)數(shù)據(jù)類型

基本書寫格式

import numpy
#定義t的各個(gè)字段類型
>>> t = dtype([('name', str, 40), ('numitems', numpy.int32), ('price',numpy.float32)])
>>> t
dtype([('name', '|S40'), ('numitems', '<i4'), ('price','<f4')])
 
# 獲取字段類型
>>> t['name']
dtype('|S40')
 
# 使用記錄類型創(chuàng)建數(shù)組
# 否則它會(huì)把記錄拆開
>>> itemz = array([('Meaning of life DVD', 42, 3.14), ('Butter', 13,2.72)], dtype=t)
>>> itemz[1]
('Butter', 13, 2.7200000286102295)
#再舉個(gè)例*
>>>adt = np.dtype("a3, 3u8, (3,4)a10") #3字節(jié)字符串、3個(gè)64位整型子數(shù)組、3*4的10字節(jié)字符串?dāng)?shù)組，注意8為字節(jié)
>>>itemz = np.array([('Butter',[13,2,3],[['d','o','g','s'],['c','a','t','s'],['c','o','w','s']])],dtype=adt)
>>>itemz
(b'But', [13, 2, 3], [[b'd', b'o', b'g', b's'], [b'c', b'a', b't', b's'], [b'c', b'o', b'w', b's']])

其他書寫格式

#(flexible_dtype, itemsize)第一個(gè)大小不固定的參數(shù)類型，第二傳入大?。?
>>> dt = np.dtype((void, 10)) #10位
>>> dt = np.dtype((str, 35))  # 35字符字符串
>>> dt = np.dtype(('U', 10))  # 10字符unicode string
 
#(fixed_dtype, shape)第一個(gè)傳入固定大小的類型參數(shù)，第二參數(shù)傳入個(gè)數(shù)
>>> dt = np.dtype((np.int32, (2,2)))     # 2*2int子數(shù)組
舉例: >>>item = np.array([([12,12],[55,56])], dtype=dt)
array([[12, 12], [55, 56]])
>>> dt = np.dtype(('S10', 1))         # 10字符字符串
>>> dt = np.dtype(('i4, (2,3)f8, f4', (2,3))) # 2*3結(jié)構(gòu)子數(shù)組
 
#[(field_name, field_dtype, field_shape), …]
>>> dt = np.dtype([('big', '>i4'), ('little', '<i4')])
>>> dt = np.dtype([('R','u1'), ('G','u1'), ('B','u1'), ('A','u1')])
 
#{‘names': …, ‘formats': …, ‘offsets': …, ‘titles': …, ‘itemsize': …}：
>>> dt= np.dtype（{'names':('Date','Close'),'formats':('S10','f8')}）
>>> dt = np.dtype({'names': ['r','b'], 'formats': ['u1', 'u1'], 'offsets': [0, 2],'titles': ['Red pixel', 'Blue pixel']})
 
#(base_dtype, new_dtype)：
>>>dt = np.dtype((np.int32, (np.int8, 4))) //base_dtype被分成4個(gè)int8的子數(shù)組

以上這篇關(guān)于Numpy數(shù)據(jù)類型對(duì)象(dtype)使用詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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