Python numpy.zero() 初始化矩陣實(shí)例
那就廢話不多說(shuō),直接上代碼吧!
new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值為0
>>> new_array = np.zeros((107,4))
>>> new_array
array([[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]])
以上這篇Python numpy.zero() 初始化矩陣實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- Python常用庫(kù)Numpy進(jìn)行矩陣運(yùn)算詳解
- Python numpy矩陣處理運(yùn)算工具用法匯總
- python numpy矩陣信息說(shuō)明,shape,size,dtype
- python+numpy實(shí)現(xiàn)的基本矩陣操作示例
- Python numpy中矩陣的基本用法匯總
- Python 使用Numpy對(duì)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)置的方法
- Python使用numpy產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的向量或矩陣操作示例
- Python的numpy庫(kù)中將矩陣轉(zhuǎn)換為列表等函數(shù)的方法
- Python numpy大矩陣運(yùn)算內(nèi)存不足如何解決
相關(guān)文章
python使用difflib實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重
Python中有許多現(xiàn)成的庫(kù)和工具,可以方便地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重的功能,其中,difflib庫(kù)就是一個(gè)專門(mén)用于比較文件和字符串差異的庫(kù),下面我們就來(lái)看看如何利用difflib實(shí)現(xiàn)自動(dòng)查重吧2023-11-11
python實(shí)現(xiàn)微信打飛機(jī)游戲
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)微信打飛機(jī)游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-03-03
啥是佩奇?使用Python自動(dòng)繪畫(huà)小豬佩奇的代碼實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于啥是佩奇?使用Python自動(dòng)繪畫(huà)小豬佩奇的代碼實(shí)例,小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧2019-02-02
Python并發(fā)爬蟲(chóng)常用實(shí)現(xiàn)方法解析
這篇文章主要介紹了Python并發(fā)爬蟲(chóng)常用實(shí)現(xiàn)方法解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11
pycharm配置anaconda環(huán)境時(shí)找不到python.exe解決辦法
今天來(lái)說(shuō)一下python中一個(gè)管理包很好用的工具anaconda,可以輕松實(shí)現(xiàn)python中各種包的管理,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pycharm配置anaconda環(huán)境時(shí)找不到python.exe的解決辦法,需要的朋友可以參考下2023-10-10
Python圖像處理庫(kù)PIL的ImageEnhance模塊使用介紹
這篇文章主要介紹了Python圖像處理庫(kù)PIL的ImageEnhance模塊使用介紹,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-02-02
Python 字典與字符串的互轉(zhuǎn)實(shí)例
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇Python 字典與字符串的互轉(zhuǎn)實(shí)例。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-01-01
利用Django內(nèi)置的認(rèn)證視圖實(shí)現(xiàn)用戶密碼重置功能詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Django內(nèi)置的認(rèn)證視圖實(shí)現(xiàn)用戶密碼重置功能的相關(guān)資料,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-11-11
Pandas數(shù)據(jù)合并的兩種實(shí)現(xiàn)方法
本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)合并的兩種實(shí)現(xiàn)方法,DataFrame數(shù)據(jù)合并主要使用merge()方法和concat()方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-11-11

