numpy數(shù)組做圖片拼接的實現(xiàn)（concatenate、vstack、hstack）
更新時間：2019年11月08日 11:15:00 作者：hi 你好。
這篇文章主要介紹了numpy數(shù)組做圖片拼接的實現(xiàn)（concatenate、vstack、hstack），文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
兩種方法拼接
#img = np.vstack((img, img2)) # vstack按垂直方向，hstack按水平方向 img = np.concatenate((img, img2), axis=0) # axis=0 按垂直方向，axis=1 按水平方向
統(tǒng)一圖片大小，保證數(shù)組維度一致避免拼接失敗。 把圖片全部調(diào)整成第一張圖的寬高
def img_size(image_names,width, height):
for i in image_names:
img = cv2.imread(os.path.join(img_path, i))
img_resize = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imwrite(os.path.join(img_path, i), img_resize)
print(os.path.join(img_path, i))
完整案例，拼接文件夾中的所有圖片
import cv2
import os
import numpy as np
def img_size(image_names,width, height):
for i in image_names:
img = cv2.imread(os.path.join(img_path, i))
img_resize = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imwrite(os.path.join(img_path, i), img_resize)
print(os.path.join(img_path, i))
if __name__ == '__main__':
img_path = r'F:\studytest'
image_names = [name for name in os.listdir(img_path) if os.path.splitext(name)[1] == ".jpg"]
img1 = cv2.imread(os.path.join(img_path, image_names[0]))
width, height = img1.shape[:2][::-1]
img_size(image_names,width, height)
img = img1
for i in range(1,len(image_names)):
img_page = image_names[i]
img2 = cv2.imread(os.path.join(img_path, img_page))
#img = np.vstack((img, img2)) # vstack按垂直方向，hstack按水平方向
img = np.concatenate((img, img2), axis=0) # axis=0 按垂直方向，axis=1 按水平方向
cv2.imwrite(os.path.join(img_path,"res.jpg"), img)
# cv2.imshow("img",img)
# cv2.waitKey()
``
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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