如何在python中實現(xiàn)隨機(jī)選擇
這篇文章主要介紹了如何在python中實現(xiàn)隨機(jī)選擇,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
想從一個序列中隨機(jī)抽取若干元素，或者想生成幾個隨機(jī)數(shù)。
random 模塊有大量的函數(shù)用來產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)和隨機(jī)選擇元素。比如，要想從一個序列中隨機(jī)的抽取一個元素，可以使用random.choice() ：
>>> import random >>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.choice(values) 2 >>> random.choice(values) 3 >>> random.choice(values) 1 >>>
為了提取出N 個不同元素的樣本用來做進(jìn)一步的操作，可以使用random.sample()
>>> random.sample(values, 2) [6, 2] >>> random.sample(values, 2) [4, 3] >>> random.sample(values, 3) [4, 3, 1]
如果你僅僅只是想打亂序列中元素的順序，可以使用random.shuffle() ：
>>> random.shuffle(values) >>> values [2, 4, 6, 5, 3, 1] >>> random.shuffle(values) >>> values [3, 5, 2, 1, 6, 4] >>>
生成隨機(jī)整數(shù)，請使用random.randint() ：
>>> random.randint(0,10) 2 >>> random.randint(0,10) 5
為了生成0 到1 范圍內(nèi)均勻分布的浮點數(shù)，使用random.random() ：
>>> random.random() 0.9406677561675867 >>> random.random() 0.133129581343897
如果要獲取N 位隨機(jī)位(二進(jìn)制) 的整數(shù)，使用random.getrandbits() ：
>>> random.getrandbits(200) 335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
了解上述介紹的功能，random 模塊還包含基于均勻分布、高斯分布和其他分布的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。比如， random.uniform() 計算均勻分布隨機(jī)數(shù)， random.gauss()計算正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。對于其他的分布情況請參考在線文檔。
在random 模塊中的函數(shù)不應(yīng)該用在和密碼學(xué)相關(guān)的程序中。如果你確實需要類似的功能，可以使用ssl 模塊中相應(yīng)的函數(shù)。比如， ssl.RAND bytes() 可以用來生成一個安全的隨機(jī)字節(jié)序列。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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