Python使用matplotlib 畫矩形的三種方式分析

更新時(shí)間：2019年10月31日 11:52:57 作者：謝小帥

這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib 畫矩形的三種方式,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于matplotlib繪制矩形的具體實(shí)現(xiàn)方法與相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib 畫矩形的三種方式。分享給大家供大家參考，具體如下：

假設(shè)矩形兩點(diǎn)坐標(biāo)如下，分別為：x1, y1, x2, y2

cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col)

1. plt.plot(x,y)

這種方式畫的矩形因?yàn)檫吘嗟膯栴} 會(huì)放縮

plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][1]], # col
     [cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][0]], # row
     color=[c / 255 for c in label_colors[cat_idx]], marker='.', ms=0)

2. ax.add_line(Line2D)

添加 4 條直線的方式，比較繁瑣

from matplotlib.lines import Line2D
color = [c / 255 for c in label_colors[cat_idx]]
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3]],
          [cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][0]], 
          linewidth=2, 
          color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3]],
          [cat_dict['bbox'][i][0], cat_dict['bbox'][i][2]], 
          linewidth=2, 
          color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1]],
          [cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][2]], 
          linewidth=2, 
          color=color))
ax.add_line(Line2D([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][1]],
          [cat_dict['bbox'][i][2], cat_dict['bbox'][i][0]], 
          linewidth=2, 
          color=color))

3. plt.gca().add_patch(plt.Rectangle())

最好的一種實(shí)現(xiàn)方式，fast rcnn 也是這么用的，傳送門

plt.gca().add_patch(plt.Rectangle(xy=(cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][0]),
width=cat_dict['bbox'][i][3] - cat_dict['bbox'][i][1], 
height=cat_dict['bbox'][i][2] - cat_dict['bbox'][i][0],
edgecolor=[c / 255 for c in label_colors[cat_idx]],
fill=False, linewidth=2))

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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