python 協(xié)程中的迭代器,生成器原理及應(yīng)用實例詳解
本文實例講述了python 協(xié)程中的迭代器,生成器原理及應(yīng)用。分享給大家供大家參考,具體如下:
1.迭代器理解
迭代器:
-
迭代器是訪問可迭代對象的工具
-
迭代器是指用iter(obj)函數(shù)返回的對象(實例)
-
迭代器是指用next(it)函數(shù)獲取可迭代對象的數(shù)據(jù)
迭代器函數(shù)(iter和next)
-
iter(iterable)從可迭代對象中返回一個迭代器,iterable必須是能提供一個迭代器的對象
-
next(iterator) 從迭代器iterator中獲取下一了記錄,如果無法獲取下一條記錄,則觸發(fā)stoptrerator異常
說明:
1.迭代器只能往前取值,不會后退
2.用iter函數(shù)可以返回一個可迭代對象的迭代器
2.迭代器的應(yīng)用
class Fabonacci(object):
def __init__(self,all_num):
self.all_num = all_num
self.current_num = 0
self.a = 0
self.b = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current_num < self.all_num:
ret = self.a
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
self.current_num += 1
return ret
else:
raise StopIteration
fibo = Fabonacci(10)
for num in fibo:
print(num)

3.生成器的理解
生成器(generator)
-
是構(gòu)造新的可迭代對象的一種簡單方式。一般的函數(shù)return只會返回單個值,而生成器并不是直接將可迭代值直接放入內(nèi)存中,而是以延遲的方式返回一個值序列,即每返回一個值之后暫停,直到下一個值被請求時再繼續(xù),可有效節(jié)省內(nèi)存占用。
-
要構(gòu)建一個生成器,則需要用到關(guān)鍵字yield,yield的作用與函數(shù)的返回值return有些類似,通過在函數(shù)中將return替換成yield就是把函數(shù)變成生成器,帶有
yield 的函數(shù)不再是普通函數(shù),python
解釋器會將函數(shù)對象視為生成器對象,并且該生成器返回的是yield表達式生成的可迭代值序列,可通過for循環(huán)等方法依次讀取生成器返回的可迭代值序列 -
生成器生成的可迭代值只可以被讀取一次,每一次迭代都是按生成器代碼流程遇見yield表達式就返回值并記錄位置后中止留待下一次迭代,下一次迭代時執(zhí)行代碼的起始位置是從上一次記錄位置開始,直至整個生成器代碼運行結(jié)束。
4.生成器的應(yīng)用
1)
def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
# print(a)
yield a
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
while True:
try:
ret = next(obj)
print(ret)
except Exception as ret:
break

2)通過send啟動生成器
send一般不會放到第一次啟動生成器,如果非要這么做,那么傳遞None
錯誤示范:
def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(">>>ret>>>", ret)
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
ret = obj.send("hello") #第一個就調(diào)用send方法
print(ret)
ret = next(obj)
print(ret)

正確示范:
def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(">>>ret>>>", ret)
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
ret = next(obj)
print(ret)
ret = obj.send("hello")
print(ret)

def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(">>>ret>>>", ret)
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
ret = obj.send(None)
print(ret)
ret = next(obj)
print(ret)

3).使用生成器完成多任務(wù)(并發(fā))
import time
def task_1():
while True:
print("----1----")
time.sleep(0.1)
yield
def task_2():
while True:
print("----2----")
time.sleep(1)
yield
def main():
t1 = task_1()
t2 = task_2()
while True:
next(t1)
next(t2)
if __name__ == '__main__':
main()

4).gevent使用生成器
導(dǎo)入genvent庫

import gevent
import time
def f1(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)
def f2(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)
def f3(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)
print("----1----")
g1 = gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2 = gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

修改time.sleep()成gevent.sleep()的簡單方法:(打補丁)
只需要導(dǎo)入monkey,寫一句代碼monkey.patch_all()
,運行時就會自動替換
import gevent
import time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
def f1(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
def f2(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
def f3(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
print("----1----")
g1 = gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2 = gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()

創(chuàng)建多個gevent時不需一個一個添加join
import gevent
import time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
def f1(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
def f2(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
def f3(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
gevent.joinall([
gevent.spawn(f1,5),
gevent.spawn(f2,5),
gevent.spawn(f3,5)])

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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