Python OrderedDict的使用案例解析
更新時(shí)間：2019年10月25日 14:19:49 作者：北京流浪兒
這篇文章主要介紹了Python OrderedDict的使用案例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了Python OrderedDict的使用案例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
很多人認(rèn)為python中的字典是無序的，因?yàn)樗前凑説ash來存儲的，但是python中有個(gè)模塊collections(英文，收集、集合)，里面自帶了一個(gè)子類
OrderedDict，實(shí)現(xiàn)了對字典對象中元素的排序。請看下面的實(shí)例：
import collections
print "Regular dictionary"
d={}
d['a']='A'
d['b']='B'
d['c']='C'
for k,v in d.items():
print k,v
print "\nOrder dictionary"
d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['1'] = '1'
d1['2'] = '2'
for k,v in d1.items():
print k,v
輸出：
Regular dictionary
a A
c C
b B
Order dictionary
a A
b B
c C
1 1
2 2
可以看到，同樣是保存了ABC等幾個(gè)元素，但是使用OrderedDict會根據(jù)放入元素的先后順序進(jìn)行排序。所以輸出的值是排好序的。
OrderedDict對象的字典對象，如果其順序不同那么Python也會把他們當(dāng)做是兩個(gè)不同的對象，請看事例：
print 'Regular dictionary:'
d2={}
d2['a']='A'
d2['b']='B'
d2['c']='C'
d3={}
d3['c']='C'
d3['a']='A'
d3['b']='B'
print d2 == d3
print '\nOrderedDict:'
d4=collections.OrderedDict()
d4['a']='A'
d4['b']='B'
d4['c']='C'
d5=collections.OrderedDict()
d5['c']='C'
d5['a']='A'
d5['b']='B'
print d1==d2
輸出：
Regular dictionary:
True
OrderedDict:
False
再看幾個(gè)例子：
dd = {'banana': 3, 'apple':4, 'pear': 1, 'orange': 2}
#按key排序
kd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(), key=lambda t: t[0]))
print kd
#按照value排序
vd = collections.OrderedDict(sorted(dd.items(),key=lambda t:t[1]))
print vd
#輸出
OrderedDict([('apple', 4), ('banana', 3), ('orange', 2), ('pear', 1)])
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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