python多線程并發(fā)及測試框架案例
更新時間:2019年10月15日 09:07:23 作者:jasmine0627
這篇文章主要介紹了python多線程并發(fā)及測試框架案例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
這篇文章主要介紹了python多線程并發(fā)及測試框架案例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
1、循環(huán)創(chuàng)建多個線程,并通過循環(huán)啟動執(zhí)行
import threading
from datetime import *
from time import sleep
# 單線程執(zhí)行
def test():
print('hello world')
t = threading.Thread(target=test)
t.start()
# 多線程執(zhí)行
def test_01():
sleep(1)
x = 0
while x == 0: # 設(shè)置一個死循環(huán)
print(datetime.now()) # 獲取當前系統(tǒng)時間
def looptest():
'''
循環(huán)20次執(zhí)行 test_o1()函數(shù)
:return:
'''
for i in range(20):
test_01()
def thd():
'''
創(chuàng)建并執(zhí)行多個線程
需求:并發(fā)執(zhí)行50次 test_o1()函數(shù)
說明:把50的并發(fā)拆成25個線程組,每個線程再循環(huán)20次執(zhí)行 test_o1()函數(shù),這樣在啟動下一個線程的時候,
上一個線程已經(jīng)在循環(huán)了,以此類推,當啟動第25個線程的時候,可能已經(jīng)執(zhí)行了200次的t est_o1()函數(shù),
這樣就可以大大減少并發(fā)的時間差異
:return:
'''
Threads = []
for i in range(25):
th = threading.Thread(target=looptest)
Threads.append(th)
'''
守護線程:主線程執(zhí)行完畢之后,會等待子線程全部執(zhí)行完畢,才會關(guān)閉結(jié)束程序
必須加在start()之前,默認為 false
'''
th.setDaemon(True)
for th in Threads:
th.start()
for th in Threads:
'''
阻塞線程:等主線程執(zhí)行完畢之后再關(guān)閉所有子線程
必須加在start()之后
可以通過join()的timeout參數(shù)來完美解決相互等待的問題,子線程告訴主線程讓其等待0.04秒,
0.04秒之內(nèi)子線程完成,主線程就繼續(xù)往下執(zhí)行,0.04秒之后如果子線程還未完成,主線程也會
繼續(xù)往下執(zhí)行,執(zhí)行完成之后關(guān)閉子線程
'''
th.join(0.04)
if __name__=="__main__":
print('start')
thd()
print('end')
2、并發(fā)測試框架
# 并發(fā)測試框架 THREAD_NUM = 1 ONE_WORKER_NUM = 1 def test(): pass # 測試代碼 def working(): global ONE_WORKER_NUM for i in range(0, ONE_WORKER_NUM): test() def t(): global THREAD_NUM Threads = [] for i in range(THREAD_NUM): t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i)) t.setDaemon(True) Threads.append(t) for t in Threads: t.start() for t in Threads: t.join() if __name__=="__main__": t()
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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