Python進(jìn)程，多進(jìn)程，獲取進(jìn)程id，給子進(jìn)程傳遞參數(shù)操作示例

更新時間：2019年10月11日 10:54:30 作者：houyanhua1

這篇文章主要介紹了Python進(jìn)程，多進(jìn)程，獲取進(jìn)程id，給子進(jìn)程傳遞參數(shù)操作,結(jié)合實例形式分析了Python多進(jìn)程、父子進(jìn)程以及進(jìn)程參數(shù)傳遞相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python進(jìn)程，多進(jìn)程，獲取進(jìn)程id，給子進(jìn)程傳遞參數(shù)操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

線程與線程之間共享全局變量，進(jìn)程之間不能共享全局變量。
進(jìn)程與進(jìn)程相互獨(dú)立 (可以通過socket套接字實現(xiàn)進(jìn)程間通信，可以通過硬盤(文件)實現(xiàn)進(jìn)程通信，也可以通過隊列(Queue)實現(xiàn)進(jìn)程通信)

子進(jìn)程會拷貝復(fù)制主進(jìn)程中的所有資源(變量、函數(shù)定義等)，所以子進(jìn)程比子線程耗費(fèi)資源。

demo.py（多進(jìn)程）：

import threading  # 線程
import time
import multiprocessing  # 進(jìn)程
def test1():
  while True:
    print("1--------")
    time.sleep(1)
def test2():
  while True:
    print("2--------")
    time.sleep(1)
def main():
  # t1 = threading.Thread(target=test1) # 線程
  # t2 = threading.Thread(target=test2)
  # t1.start()  # 多線程的方式實現(xiàn)多任務(wù)
  # t2.start()
  p1 = multiprocessing.Process(target=test1) # 進(jìn)程 (進(jìn)程比線程占用資源多)
  p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
  p1.start()  # 多進(jìn)程的方式實現(xiàn)多任務(wù) (進(jìn)程比線程占用資源多)
  p2.start()
if __name__ == "__main__":
  main()

demo.py（獲取進(jìn)程、父進(jìn)程id）：

import multiprocessing
import os
import time
def test():
  while True:
    print("----in 子進(jìn)程 pid=%d ,父進(jìn)程的pid=%d---" % (os.getpid(), os.getppid()))
    time.sleep(1)
def main():
  # os.getpid() 獲取當(dāng)前進(jìn)程的進(jìn)程id
  # os.getppid() 獲取當(dāng)前進(jìn)程的父進(jìn)程id
  print("----in 主進(jìn)程 pid=%d---父進(jìn)程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid()))
  p = multiprocessing.Process(target=test)
  p.start() # 開啟子進(jìn)程
if __name__ == "__main__":
  main()

demo.py（給子進(jìn)程傳遞參數(shù)）：

import multiprocessing
def test(a, b, c, *args, **kwargs):
  print(a) # 11
  print(b) # 22
  print(c) # 33
  print(args)  # (44, 55, 66, 77, 88)
  print(kwargs) # {'age': 20, 'name': '張三'}
def main():
  p = multiprocessing.Process(target=test, args=(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88), kwargs={"name": "張三","age": 20})
  p.start()
if __name__ == "__main__":
  main()