Python3 無重復字符的最長子串的實現(xiàn)

更新時間：2019年10月08日 14:47:33 作者：Joy_917

這篇文章主要介紹了Python3 無重復字符的最長子串的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

題目：

給定一個字符串，請你找出其中不含有重復字符的最長子串的長度。

示例：

示例 1:
輸入: “abcabcbb”
輸出: 3
解釋: 因為無重復字符的最長子串是 “abc”，所以其長度為 3。

示例 2:
輸入: “bbbbb”
輸出: 1
解釋: 因為無重復字符的最長子串是 “b”，所以其長度為 1。

示例 3:
輸入: “pwwkew”
輸出: 3
解釋: 因為無重復字符的最長子串是 “wke”，所以其長度為 3。
請注意，你的答案必須是子串的長度，“pwke” 是一個子序列，不是子串。

思路：

這道題會很自然的想到暴力解法，就是按位遞增依次檢查子串是否重復，并記下目前最大的子串長度，如果重復就從下一位索引處的字符開始重新檢查。下面是代碼實現(xiàn)：

class Solution:
 def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
 # 最長子串的長度
 max_len = 0
 # 存放字符的字典
 char_dict = {}
 index = 0
 while s[index:].__len__() >= max_len:
  # 當前最長子串長度
  current_len = 0
  for item in s[index:]:
  old_index = char_dict.get(item)
  if old_index is not None:
   index = old_index + 1
   char_dict.clear()
   break
  char_dict[item] = index
  index += 1
  current_len += 1
  if current_len > max_len:
  max_len = current_len
 return max_len

開始只是想跑通，沒想到超出了時間限制?？雌饋泶a顯得是有點啰嗦，但是思路應該是沒有問題的，我們還是從遍歷的角度來優(yōu)化。

優(yōu)化：

在上面的代碼中，當遇到重復字符時，遍歷的起始點就往后挪一位，但其實兩個重復字符之間的部分是不會重復的，比如字符串fbacdadfeed，在第一次從 f 開始遍歷遇到重復字符即第二個 a 的時候，下一次遍歷不應該從 b 開始，而是應該從前一個重復字符的后一個字符即 c 開始。

確定思想，并多次優(yōu)化后的代碼如下：

class Solution:
  def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
    char_dict = {}
    start, end, max_len = -1, 0, 0
    str_len = s.__len__()
    while end < str_len:
      char = s[end]
      if char in char_dict:
        old_index = char_dict[char]
        if old_index > start:
         start = old_index 
      diff = end -start
      if diff > max_len:
        max_len = diff 
      char_dict[char] = end
      end += 1
    return max_len;

這里使用了內(nèi)置的.__len__()方法來獲取字符串長度而不是len()，并且使用了多個看似多此一舉的臨時變量來存儲值，比如char和diff，都是為了節(jié)省時間，蚊子小也是肉嘛。

結(jié)果也是 ok 的：