python生成器推導(dǎo)式用法簡單示例
更新時間：2019年10月08日 09:38:38 作者：eacxzm
這篇文章主要介紹了python生成器推導(dǎo)式用法,結(jié)合簡單實例形式分析了Python生成器推導(dǎo)式的原理、使用方法及相關(guān)操作注意事項,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了python生成器推導(dǎo)式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
1.生成器推導(dǎo)式是繼列表推導(dǎo)式后的有一中python推導(dǎo)式，他比列表推導(dǎo)式速度更快，占用的內(nèi)存也更少。
2.使用生成器對象時，可以根據(jù)需要將他轉(zhuǎn)化為列表或者元組，也可以是喲個生成器對像__next__()方法或內(nèi)置函數(shù)next()進行遍歷，其具有惰性求值的特點，進行一次遍歷后便不能再次方位內(nèi)部元素，即訪問一次立馬清空生成器對象
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10)) >>> list(g) [4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121] >>> list(g) #便利結(jié)束后再次訪問時內(nèi)部元素已經(jīng)清空 []
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10)) #重新建立一個生成器對象 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> g.__next__() 16 >>> g.__next__() 25 >>> g.__next__() 36 >>> next(g) 49 >>> next(g) 64 >>> next(g) 81 >>> next(g) 100 >>> next(g) #當(dāng)next的下一個超出生成的范圍時，拋出異常 121 >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#41>", line 1, in <module> next(g) StopIteration
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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