js回溯法計(jì)算最佳旅行線路代碼實(shí)例
回溯法

假如有 A,B,C,D四個(gè)城市,他們之間的距離用 G[V][E] 表示,為 無窮大,則表示兩座城市不相通
現(xiàn)在從計(jì)算從某一個(gè)城市出發(fā),把所有的城市不重復(fù)旅行一次,最短路徑
其中G為: (Infinity表示城市不相通)
var g = [ [Infinity,3 ,Infinity,8 ,9], [ 3 ,Infinity,3 ,10 ,5], [Infinity, 3 ,Infinity,4 ,3], [8 ,10 ,4 ,Infinity,20], [9 ,5 ,3 ,20 ,Infinity] ]
分析,如果確定從 A城市開始,則需要探索 剩下的幾個(gè)城市,剩下的幾個(gè)城市再往里探索,如果失敗了,就廢棄,回到之前的狀態(tài)
var g = [
[Infinity,3 ,Infinity,8 ,9],
[ 3 ,Infinity,3 ,10 ,5],
[Infinity, 3 ,Infinity,4 ,3],
[8 ,10 ,4 ,Infinity,20],
[9 ,5 ,3 ,20 ,Infinity]
]
var x = [0,1,2,3,4]; //城市的編號(hào)
var cl = 0; //規(guī)劃過程中記錄的距離
var bestl = Infinity; //當(dāng)前最優(yōu)解
var bestx = [0,0,0,0,0]; //當(dāng)前最優(yōu)解的路徑
//var t = 0; //當(dāng)前需要到達(dá)的城市
var n = x.length-1;
function Traveling(t){
if(t > n ){
//搜索到底部,如果滿足最優(yōu)解則記錄
if(g[x[n]][0] < Infinity && (cl + g[x[n]][0] < bestl)){
for(var j = 0; j <= n; j++){
bestx[j] = x[j];
}
bestl = cl + g[x[n]][0];
}
}else{
for(var j = t ; j <= n; j++){
if(g[x[t-1]][x[j]] < Infinity && (cl + g[x[t-1]][x[j]] < bestl )){
swap(x,t,j); //交換位置,將j點(diǎn)作為 當(dāng)前需要到達(dá)的城市
cl = cl + g[x[t-1]][x[t]]; //加上選中的點(diǎn)
Traveling(t+1); //搜索下一下節(jié)點(diǎn)
cl = cl - g[x[t-1]][x[t]]; //還原搜索之前
swap(x,t,j); //還原
}
}
}
}
function swap(arr,x,y){
var temp = arr[x];
arr[x] = arr[y];
arr[y] = temp;
}
Traveling(1);
console.log(bestx);
console.log(bestl)
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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