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Java 排序算法整合(冒泡,快速,希爾,拓?fù)?,歸并)

 更新時(shí)間:2019年09月02日 09:46:13   作者:Angus-wsj  
這篇文章主要介紹了Java 排序算法整合(冒泡,快速,希爾,拓?fù)?,歸并),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

冒泡排序介紹

冒泡排序(Bubble Sort),又被稱為氣泡排序或泡沫排序。

它是一種較簡單的排序算法。它會遍歷若干次要排序的數(shù)列,每次遍歷時(shí),它都會從前往后依次的比較相鄰兩個數(shù)的大?。蝗绻罢弑群笳叽?,則交換它們的位置。這樣,一次遍歷之后,最大的元素就在數(shù)列的末尾! 采用相同的方法再次遍歷時(shí),第二大的元素就被排列在最大元素之前。重復(fù)此操作,直到整個數(shù)列都有序?yàn)橹梗?/p>

冒泡排序圖文說明

/*
	  *   a -- 待排序的數(shù)組
	  *   n -- 數(shù)組的長度
	  */
	  public static void bubbleSort(int[] a, int n) {
	    int i,j;
 
	    for (i=n-1; i>0; i--) {
	      // 將a[0...i]中最大的數(shù)據(jù)放在末尾
	      for (j=0; j<i; j++) {
 
	        if (a[j] > a[j+1]) {
	          // 交換a[j]和a[j+1]
	          int tmp = a[j];
	          a[j] = a[j+1];
	          a[j+1] = tmp;
	        }
	      }
	    }
	   
	  }

運(yùn)行:

int[] a = {20,40,30,10,60,50,70};
    String aa = "冒泡排序";
    bubbleSort(a,a.length);
 
 System.out.print(aa);
 for (int d : a) {
  System.out.print(d+",");
}

快速排序介紹

快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。

它的基本思想是:選擇一個基準(zhǔn)數(shù),通過一趟排序?qū)⒁判虻臄?shù)據(jù)分割成獨(dú)立的兩部分;其中一部分的所有數(shù)據(jù)都比另外一部分的所有數(shù)據(jù)都要小。然后,再按此方法對這兩部分?jǐn)?shù)據(jù)分別進(jìn)行快速排序,整個排序過程可以遞歸進(jìn)行,以此達(dá)到整個數(shù)據(jù)變成有序序列。

快速排序流程:

  1. 從數(shù)列中挑出一個基準(zhǔn)值。
  2. 將所有比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊);在這個分區(qū)退出之后,該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。
  3. 遞歸地把"基準(zhǔn)值前面的子數(shù)列"和"基準(zhǔn)值后面的子數(shù)列"進(jìn)行排序。
  4. 圖文介紹

代碼實(shí)現(xiàn):

/**
	  *
	  * 參數(shù)說明:
	  *   a -- 待排序的數(shù)組
	  *   l -- 數(shù)組的左邊界(例如,從起始位置開始排序,則l=0)
	  *   r -- 數(shù)組的右邊界(例如,排序截至到數(shù)組末尾,則r=a.length-1)
	  */
	  public static void quickSort(int[] a, int l, int r) {
 
	    if (l < r) {
	      int i,j,x;
 
	      i = l;
	      j = r;
	      x = a[i];
	      while (i < j) {
	        while(i < j && a[j] > x)
	          j--; // 從右向左找第一個小于x的數(shù)
	        if(i < j)
	          a[i++] = a[j];
	        while(i < j && a[i] < x)
	          i++; // 從左向右找第一個大于x的數(shù)
	        if(i < j)
	          a[j--] = a[i];
	      }
	      a[i] = x;
	      quickSort(a, l, i-1); /* 遞歸調(diào)用 */
	      quickSort(a, i+1, r); /* 遞歸調(diào)用 */
	    }
	   
	  }

運(yùn)行:

      String aa = "快速排序";
	    quickSort(a,0,a.length-1);
	    
 
	    
	    System.out.print(aa);
	    for (int d : a) {
	  	  System.out.print(d+",");
		  }

直接插入排序介紹

直接插入排序(Straight Insertion Sort)的基本思想是:把n個待排序的元素看成為一個有序表和一個無序表。開始時(shí)有序表中只包含1個元素,無序表中包含有n-1個元素,排序過程中每次從無序表中取出第一個元素,將它插入到有序表中的適當(dāng)位置,使之成為新的有序表,重復(fù)n-1次可完成排序過程。

直接插入排序圖文說明

代碼實(shí)現(xiàn):

 /**
	  * @param 
	  *   a -- 待排序的數(shù)組
	  *   n -- 數(shù)組的長度
	  */
	  public static void insertSort(int[] a, int n) {
    int i, j, k;
 
    for (i = 1; i < n; i++) {
 
      //為a[i]在前面的a[0...i-1]有序區(qū)間中找一個合適的位置
      for (j = i - 1; j >= 0; j--)
        if (a[j] < a[i])
          break;
 
      //如找到了一個合適的位置
      if (j != i - 1) {
        //將比a[i]大的數(shù)據(jù)向后移
        int temp = a[i];
        for (k = i - 1; k > j; k--)
          a[k + 1] = a[k];
        //將a[i]放到正確位置上
        a[k + 1] = temp;
      }
    }
  }

運(yùn)行和冒泡一樣。。。。。

希爾排序:

希爾(Shell)排序又稱為縮小增量排序,它是一種插入排序。它是直接插入排序算法的一種威力加強(qiáng)版。該方法因DL.Shell于1959年提出而得名。

希爾排序的基本思想是:

把記錄按步長 gap 分組,對每組記錄采用直接插入排序方法進(jìn)行排序。

隨著步長逐漸減小,所分成的組包含的記錄越來越多,當(dāng)步長的值減小到 1 時(shí),整個數(shù)據(jù)合成為一組,構(gòu)成一組有序記錄,則完成排序。

我們來通過演示圖,更深入的理解一下這個過程。

在上面這幅圖中:

初始時(shí),有一個大小為 10 的無序序列。

在第一趟排序中,我們不妨設(shè) gap1 = N / 2 = 5,即相隔距離為 5 的元素組成一組,可以分為 5 組。接下來,按照直接插入排序的方法對每個組進(jìn)行排序。

在第二趟排序中,我們把上次的 gap 縮小一半,即 gap2 = gap1 / 2 = 2 (取整數(shù))。這樣每相隔距離為 2 的元素組成一組,可以分為 2 組。按照直接插入排序的方法對每個組進(jìn)行排序。

在第三趟排序中,再次把 gap 縮小一半,即gap3 = gap2 / 2 = 1。 這樣相隔距離為 1 的元素組成一組,即只有一組。按照直接插入排序的方法對每個組進(jìn)行排序。此時(shí),排序已經(jīng)結(jié)束。

需要注意一下的是,圖中有兩個相等數(shù)值的元素 5 和 5 。我們可以清楚的看到,在排序過程中,兩個元素位置交換了。

所以,希爾排序是不穩(wěn)定的算法。

代碼實(shí)現(xiàn):

/**
	  	 * 希爾排序
	  	 * @param list
	  	 */
	  public static void shellSort(int[] a) {
	    int gap = a.length / 2;
 
	    while (1 <= gap) {
	      // 把距離為 gap 的元素編為一個組,掃描所有組
	      for (int i = gap; i < a.length; i++) {
	        int j = 0;
	        int temp = a[i];
 
	        // 對距離為 gap 的元素組進(jìn)行排序
	        for (j = i - gap; j >= 0 && temp < a[j]; j = j - gap) {
	          a[j + gap] = a[j];
	        }
	        a[j + gap] = temp;
	      }
 
	      System.out.format("gap = %d:\t", gap);
	      printAll(a);
	      gap = gap / 2; // 減小增量
	    }
	  }
	  // 打印完整序列
	  public static void printAll(int[] a) {
	    for (int value : a) {
	      System.out.print(value + "\t");
	    }
	    System.out.println();
	  }

運(yùn)行參考冒泡、、、、、

拓?fù)渑判蚪榻B

拓?fù)渑判?Topological Order)是指,將一個有向無環(huán)圖(Directed Acyclic Graph簡稱DAG)進(jìn)行排序進(jìn)而得到一個有序的線性序列。

這樣說,可能理解起來比較抽象。下面通過簡單的例子進(jìn)行說明!

例如,一個項(xiàng)目包括A、B、C、D四個子部分來完成,并且A依賴于B和D,C依賴于D?,F(xiàn)在要制定一個計(jì)劃,寫出A、B、C、D的執(zhí)行順序。這時(shí),就可以利用到拓?fù)渑判?,它就是用來確定事物發(fā)生的順序的。

在拓?fù)渑判蛑校绻嬖谝粭l從頂點(diǎn)A到頂點(diǎn)B的路徑,那么在排序結(jié)果中B出現(xiàn)在A的后面。

拓?fù)渑判虻乃惴▓D解

拓?fù)渑判蛩惴ǖ幕静襟E:

1. 構(gòu)造一個隊(duì)列Q(queue) 和 拓?fù)渑判虻慕Y(jié)果隊(duì)列T(topological);

2. 把所有沒有依賴頂點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)放入Q;

3. 當(dāng)Q還有頂點(diǎn)的時(shí)候,執(zhí)行下面步驟:

3.1 從Q中取出一個頂點(diǎn)n(將n從Q中刪掉),并放入T(將n加入到結(jié)果集中);

3.2 對n每一個鄰接點(diǎn)m(n是起點(diǎn),m是終點(diǎn));

3.2.1 去掉邊<n,m>;

3.2.2 如果m沒有依賴頂點(diǎn),則把m放入Q;

注:頂點(diǎn)A沒有依賴頂點(diǎn),是指不存在以A為終點(diǎn)的邊。

以上圖為例,來對拓?fù)渑判蜻M(jìn)行演示。

第1步:將B和C加入到排序結(jié)果中。

頂點(diǎn)B和頂點(diǎn)C都是沒有依賴頂點(diǎn),因此將C和C加入到結(jié)果集T中。假設(shè)ABCDEFG按順序存儲,因此先訪問B,再訪問C。訪問B之后,去掉邊<B,A>和<B,D>,并將A和D加入到隊(duì)列Q中。同樣的,去掉邊<C,F>和<C,G>,并將F和G加入到Q中。

將B加入到排序結(jié)果中,然后去掉邊<B,A>和<B,D>;此時(shí),由于A和D沒有依賴頂點(diǎn),因此并將A和D加入到隊(duì)列Q中。

將C加入到排序結(jié)果中,然后去掉邊<C,F>和<C,G>;此時(shí),由于F有依賴頂點(diǎn)D,G有依賴頂點(diǎn)A,因此不對F和G進(jìn)行處理。

第2步:將A,D依次加入到排序結(jié)果中。

第1步訪問之后,A,D都是沒有依賴頂點(diǎn)的,根據(jù)存儲順序,先訪問A,然后訪問D。訪問之后,刪除頂點(diǎn)A和頂點(diǎn)D的出邊。

第3步:將E,F,G依次加入到排序結(jié)果中。

因此訪問順序是:B -> C -> A -> D -> E -> F -> G

拓?fù)渑判虻拇a說明

拓?fù)渑判蚴菍τ邢驘o向圖的排序。下面以鄰接表實(shí)現(xiàn)的有向圖來對拓?fù)渑判蜻M(jìn)行說明。

1. 基本定義

public class ListDG {
  // 鄰接表中表對應(yīng)的鏈表的頂點(diǎn)
  private class ENode {
    int ivex;    
    // 該邊所指向的頂點(diǎn)的位置
    ENode nextEdge; 
    // 指向下一條弧的指針
  }
 
  // 鄰接表中表的頂點(diǎn)
  private class VNode {
    char data;     
    // 頂點(diǎn)信息
    ENode firstEdge;  
    // 指向第一條依附該頂點(diǎn)的弧
  };
 
  private VNode[] mVexs; 
  // 頂點(diǎn)數(shù)組
 
  ...
}
  1. ListDG是鄰接表對應(yīng)的結(jié)構(gòu)體。 mVexs則是保存頂點(diǎn)信息的一維數(shù)組。
  2. VNode是鄰接表頂點(diǎn)對應(yīng)的結(jié)構(gòu)體。 data是頂點(diǎn)所包含的數(shù)據(jù),而firstEdge是該頂點(diǎn)所包含鏈表的表頭指針。
  3. ENode是鄰接表頂點(diǎn)所包含的鏈表的節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的結(jié)構(gòu)體。 ivex是該節(jié)點(diǎn)所對應(yīng)的頂點(diǎn)在vexs中的索引,而nextEdge是指向下一個節(jié)點(diǎn)的。

2. 拓?fù)渑判?/p>

/*
* 拓?fù)渑判?
*
* 返回值:
*   -1 -- 失敗(由于內(nèi)存不足等原因?qū)е?
*   0 -- 成功排序,并輸入結(jié)果
*   1 -- 失敗(該有向圖是有環(huán)的)
*/
public int topologicalSort() {
  int index = 0;
  int num = mVexs.size();
  int[] ins;        
  // 入度數(shù)組
  char[] tops;       
  // 拓?fù)渑判蚪Y(jié)果數(shù)組,記錄每個節(jié)點(diǎn)的排序后的序號。
  Queue<Integer> queue;  
  // 輔組隊(duì)列
 
  ins  = new int[num];
  tops = new char[num];
  queue = new LinkedList<Integer>();
 
  // 統(tǒng)計(jì)每個頂點(diǎn)的入度數(shù)
  for(int i = 0; i < num; i++) {
 
    ENode node = mVexs.get(i).firstEdge;
    while (node != null) {
      ins[node.ivex]++;
      node = node.nextEdge;
    }
  }
 
  // 將所有入度為0的頂點(diǎn)入隊(duì)列
  for(int i = 0; i < num; i ++)
    if(ins[i] == 0)
      queue.offer(i);         
      // 入隊(duì)列
 
  while (!queue.isEmpty()) {       
  // 隊(duì)列非空
    int j = queue.poll().intValue();  
    // 出隊(duì)列。j是頂點(diǎn)的序號
    tops[index++] = mVexs.get(j).data; 
    // 將該頂點(diǎn)添加到tops中,tops是排序結(jié)果
    ENode node = mVexs.get(j).firstEdge;
    // 獲取以該頂點(diǎn)為起點(diǎn)的出邊隊(duì)列
 
    // 將與"node"關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)的入度減1;
    // 若減1之后,該節(jié)點(diǎn)的入度為0;則將該節(jié)點(diǎn)添加到隊(duì)列中。
    while(node != null) {
      // 將節(jié)點(diǎn)(序號為node.ivex)的入度減1。
      ins[node.ivex]--;
      // 若節(jié)點(diǎn)的入度為0,則將其"入隊(duì)列"
      if( ins[node.ivex] == 0)
        queue.offer(node.ivex);  
        // 入隊(duì)列
 
      node = node.nextEdge;
    }
  }
 
  if(index != num) {
    System.out.printf("Graph has a cycle\n");
    return 1;
  }
 
  // 打印拓?fù)渑判蚪Y(jié)果
  System.out.printf("== TopSort: ");
  for(int i = 0; i < num; i ++)
    System.out.printf("%c ", tops[i]);
  System.out.printf("\n");
 
  return 0;
}

說明:

  1. queue的作用就是用來存儲沒有依賴頂點(diǎn)的頂點(diǎn)。它與前面所說的Q相對應(yīng)。
  2. tops的作用就是用來存儲排序結(jié)果。它與前面所說的T相對應(yīng)。

歸并排序

基本思想

歸并排序(MERGE-SORT)是利用歸并的思想實(shí)現(xiàn)的排序方法,該算法采用經(jīng)典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法將問題分(divide)成一些小的問題然后遞歸求解,而治(conquer)的階段則將分的階段得到的各答案"修補(bǔ)"在一起,即分而治之)。

分而治之

可以看到這種結(jié)構(gòu)很像一棵完全二叉樹,本文的歸并排序我們采用遞歸去實(shí)現(xiàn)(也可采用迭代的方式去實(shí)現(xiàn))。分階段可以理解為就是遞歸拆分子序列的過程,遞歸深度為log2n。

合并相鄰有序子序列

再來看看治階段,我們需要將兩個已經(jīng)有序的子序列合并成一個有序序列,比如上圖中的最后一次合并,要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經(jīng)有序的子序列,合并為最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8],來看下實(shí)現(xiàn)步驟。

代碼實(shí)現(xiàn)

package sortdemo;
 
import java.util.Arrays;
 
/**
* Created by chengxiao on 2016/12/8.
*/
public class MergeSort {
 public static void main(String []args){
   int []arr = {9,8,7,6,5,4,3,2,1};
   sort(arr);
   System.out.println(Arrays.toString(arr));
 }
 public static void sort(int []arr){
   int []temp = new int[arr.length];
   //在排序前,先建好一個長度等于原數(shù)組長度的臨時(shí)數(shù)組,
   //避免遞歸中頻繁開辟空間
   sort(arr,0,arr.length-1,temp);
 }
 private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
   if(left<right){
     int mid = (left+right)/2;
     sort(arr,left,mid,temp);
     //左邊歸并排序,使得左子序列有序
     sort(arr,mid+1,right,temp);
     //右邊歸并排序,使得右子序列有序
     merge(arr,left,mid,right,temp);
     //將兩個有序子數(shù)組合并操作
   }
 }
 private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
   int i = left;//左序列指針
   int j = mid+1;//右序列指針
   int t = 0;//臨時(shí)數(shù)組指針
   while (i<=mid && j<=right){
     if(arr[i]<=arr[j]){
       temp[t++] = arr[i++];
     }else {
       temp[t++] = arr[j++];
     }
   }
   while(i<=mid){//將左邊剩余元素填充進(jìn)temp中
     temp[t++] = arr[i++];
   }
   while(j<=right){//將右序列剩余元素填充進(jìn)temp中
     temp[t++] = arr[j++];
   }
   t = 0;
   //將temp中的元素全部拷貝到原數(shù)組中
   while(left <= right){
     arr[left++] = temp[t++];
   }
 }
}

最后

歸并排序是穩(wěn)定排序,它也是一種十分高效的排序,能利用完全二叉樹特性的排序一般性能都不會太差。java中Arrays.sort()采用了一種名為TimSort的排序算法,就是歸并排序的優(yōu)化版本。從上文的圖中可看出,每次合并操作的平均時(shí)間復(fù)雜度為O(n),而完全二叉樹的深度為|log2n|??偟钠骄鶗r(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)。而且,歸并排序的最好,最壞,平均時(shí)間復(fù)雜度均為O(nlogn)。

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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