python進(jìn)階之自定義可迭代的類
自定義可迭代的類
列表可以獲取列表的長度，然后使用變量i對列表索引進(jìn)行循環(huán)，也可以獲取集合的所有元素，且容易理解。沒錯(cuò)，使用列表的代碼是容易理解，也很好操作，但這是要付出代價(jià)的。列表之所以可以用索引來快速定位其中的任何一個(gè)元素，是因?yàn)榱斜硎且幌伦訉⑺械臄?shù)據(jù)都裝載在內(nèi)存中，而且是一塊連續(xù)的內(nèi)存空間。當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小時(shí)，實(shí)現(xiàn)比較容易；當(dāng)數(shù)據(jù)量非常大時(shí)，會(huì)非常消耗內(nèi)存資源。而迭代就不同，迭代是讀取多少元素，就將多少元素裝載到內(nèi)存中，不讀取就不裝載。這有點(diǎn)像處理XML的兩種方式：DOM和SAX。DOM是一下子將所有的XML數(shù)據(jù)都裝載到內(nèi)存中，所以可以快速定位任何一個(gè)元素，但代價(jià)是消耗內(nèi)存；而SAX是順序讀取XML文檔，沒讀到的XML文檔內(nèi)容是不會(huì)裝載到內(nèi)存中的，所以SAX比較節(jié)省內(nèi)存，但只能從前向后的順序讀取XML文檔的內(nèi)容。
如果在一個(gè)類中定義__iter__方法，那么這個(gè)類的實(shí)例就是一個(gè)迭代器。 __iter__方法需要返回一個(gè)迭代器，所以就返回對象本身即可(也就是self)。當(dāng)對象每迭代一次時(shí)，就會(huì)調(diào)用迭代器中的另外一個(gè)特殊成員方法__next__ 。該方法需要返回當(dāng)前迭代的結(jié)果。下面先看一個(gè)簡單的例子，在這個(gè)例子中，通過自定義迭代器對由星號(hào)*組成的直三角形的每一行進(jìn)行迭代，然后通過for循環(huán)進(jìn)行迭代，輸出一定行數(shù)的直角三角形。
# 可無限迭代直角三角形的行
class righttriangle:
def __init__(self):
# 定義一個(gè)變量n，表示當(dāng)前的行數(shù)
self.n = 1
def __next__(self):
# 通過字符串的乘法獲取直接三角形每一行的字符串，每一行字符串的長度是2 * n -1
result = '*' * (2 * self.n - 1)
# 行數(shù)加1
self.n += 1
return result
# 該方法必須返回一個(gè)迭代器
def __iter__(self):
return self
rt = righttriangle()
# 對迭代器進(jìn)行迭代
for e in rt:
# 限制輸出行的長度不能大于20，否則將會(huì)無限輸出行
if len(e) > 20:
break
print(e)
輸出結(jié)果：
* *** ***** ******* ********* *********** ************* *************** ***************** *******************
[例10.10] 現(xiàn)在來看一個(gè)更有意思的例子，在這個(gè)例子中定義了一個(gè)迭代器類(Fibonacci)，用于無限制迭代斐波那契數(shù)列。
# 可以無限制迭代斐波那契數(shù)列
class Fibonacci:
# 在構(gòu)造方法中定義兩個(gè)變量a和b，用來表示斐波那契數(shù)列的最開始的兩個(gè)值
def __init__(self):
self.a = 0
self.b = 1
def __next__(self):
# self.a就是當(dāng)前要迭代的值
result = self.a
# 計(jì)算斐波那契數(shù)列的下一個(gè)值，并將a變成原來的b，將b變成下一個(gè)值
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
# 返回當(dāng)前迭代的值
return result
# 該方法必須返回一個(gè)迭代器
def __iter__(self):
return self
fibs = Fibonacci()
# 對斐波那契數(shù)列進(jìn)行迭代
for fib in fibs:
print(fib,end = ' ')
# 迭代的值不能超過500
if fib > 500:
break
輸出結(jié)果：
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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