pytorch索引查找 index_select的例子
更新時間：2019年08月18日 19:18:23 作者：ShellCollector
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index_select
anchor_w = self.FloatTensor(self.scaled_anchors).index_select(1, self.LongTensor([0]))
參數(shù)說明：index_select(x, 1, indices)
1代表維度1，即列，indices是篩選的索引序號。
例子：
import torch x = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3,4) print(x) indices = torch.LongTensor([0, 2]) y = torch.index_select(x, 0, indices) print(y) z = torch.index_select(x, 1, indices) print(z) z = torch.index_select(y, 1, indices) print(z)
結果：
tensor([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 5., 6., 7., 8.],
[ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 1., 2., 3., 4.],
[ 9., 10., 11., 12.]])
tensor([[ 1., 3.],
[ 5., 7.],
[ 9., 11.]])
tensor([[ 1., 3.],
[ 9., 11.]])
以上這篇pytorch索引查找 index_select的例子就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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