人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言排行榜: 不死Java, 不朽C/C++, 新貴Python【推薦】
看了這個(gè)排行榜, 小編只想說(shuō):流水的編程語(yǔ)言,鐵打的Java,C/C++?。?/strong>

人工智能的前景已經(jīng)不用多說(shuō)了,越來(lái)越多的人看重人工智能的前景,想要在這互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口有一番作為。要做到這點(diǎn),首先要確定進(jìn)入人工智能行業(yè),該學(xué)習(xí)哪門(mén)語(yǔ)言!
Rankred 網(wǎng)站發(fā)布了該網(wǎng)站評(píng)出的2017年7大最佳的人工智能編程語(yǔ)言——Python第一!
1.Python
近來(lái),尤其是在機(jī)器人領(lǐng)域,Python 已經(jīng)有了翻天覆地的變化。其中一個(gè)原因是Python(和 C ++)是 ROS 中的兩種主要編程語(yǔ)言。

如同 Java 一樣,它也是一種解釋性語(yǔ)言。但與 Java 不同的是,Python 的重點(diǎn)是易用性。Python 不需要很多時(shí)間來(lái)做常規(guī)的事情,如定義和強(qiáng)制轉(zhuǎn)換變量類(lèi)型。這些在編程里面本是很平常的事。另外,Python 還有大量的免費(fèi)庫(kù),這意味著當(dāng)你需要實(shí)現(xiàn)一些基本的功能時(shí)不必“重新發(fā)明輪子”。而且由于它與 C / C ++ 代碼之間可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的綁定,這就意味著代碼繁重部分的性能可以植入這些語(yǔ)言,從而避免性能損失。在這里相信有許多想要學(xué)習(xí)Python的同學(xué),大家可以+下Python學(xué)習(xí)分享裙:叁零肆+零伍零+柒玖玖,即可免費(fèi)領(lǐng)取一整套系統(tǒng)的 Python學(xué)習(xí)教程!
隨著越來(lái)越多的電子產(chǎn)品開(kāi)始支持“開(kāi)箱即用”P(pán)ython(與 RaspberryPi 一道),我們可能會(huì)在機(jī)器人中看到更多 Python。
2. C/C++
很多人都認(rèn)為 C / C ++ 對(duì)新的機(jī)器人科學(xué)家來(lái)說(shuō)是一個(gè)良好的開(kāi)端。

為什么呢?
其主要原因是如今有大量的硬件庫(kù)都使用這兩種語(yǔ)言。它們適用于低級(jí)別的硬件,允許實(shí)時(shí)性能,是非常成熟的編程語(yǔ)言?,F(xiàn)在,你可能會(huì)使用 C++ 遠(yuǎn)超過(guò) C,因?yàn)?C++ 具有更大的實(shí)用性。C ++ 是 C 語(yǔ)言的擴(kuò)展,從基礎(chǔ)的 C 學(xué)起,你也會(huì)收獲很多,特別是當(dāng)你發(fā)現(xiàn)一個(gè)硬件庫(kù)是用 C 編寫(xiě)的。但是 C / C ++ 編寫(xiě)的硬件庫(kù)不像 Python 或 MATLAB 那樣簡(jiǎn)單易用。使用 C 來(lái)執(zhí)行類(lèi)似的功能,可能需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,并且需要更多的代碼行。盡管如此,由于機(jī)器人極其依賴(lài)實(shí)時(shí)性能,所以 C 和 C ++ 是最接近機(jī)器人科學(xué)家心目中“標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言”的編程語(yǔ)言。
3. Lisp
LISP 是世界上第二古老的編程語(yǔ)言(FORTRAN 更古老,但只差一年)。相比本文提到很多其它編程語(yǔ)言,它的應(yīng)用并不廣泛。不過(guò)在人工智能編程領(lǐng)域它還是相當(dāng)重要的。ROS 的一部分是用 LISP 寫(xiě)的,雖然你不需要掌握這個(gè)來(lái)使用 ROS。

4. Java
Java 對(duì)程序員“掩蓋”底層存儲(chǔ)功能,這使得 Java 對(duì)程序的要求要比 C 語(yǔ)言對(duì)程序的要求更低一些,但這意味著你對(duì)底層代碼的運(yùn)行邏輯了解比較少。從軟件工程的基礎(chǔ)到探索機(jī)器人技術(shù)的未來(lái),你很可能已經(jīng)學(xué)習(xí)了 Java。

像 C# 和 MATLAB 一樣,Java 是一種解釋性語(yǔ)言,這意味著它不會(huì)被編譯成機(jī)器代碼。相反,Java 虛擬機(jī)在運(yùn)行時(shí)解釋指令。使用 Java,理論上讓你可以在不同的機(jī)器上運(yùn)行相同的代碼,這得感謝 Java 虛擬機(jī)。在實(shí)踐中,這不總是可行的,有時(shí)會(huì)導(dǎo)致代碼運(yùn)行緩慢。但是 Java 在一部分機(jī)器人學(xué)中非常流行,因此你也許需要它。
5. Prolog
Prolog是一種與計(jì)算語(yǔ)言和人工智能相關(guān)的邏輯編程語(yǔ)言和語(yǔ)義推理引擎。它具有靈活而且強(qiáng)大的框架,被廣泛應(yīng)用于定理證明,非數(shù)字編程,自然語(yǔ)言處理和AI。
Prolog 是一種具有形式邏輯的聲明語(yǔ)言。AI開(kāi)發(fā)者重視其預(yù)設(shè)計(jì)的搜索機(jī)制,非確定性,回溯機(jī)制,遞歸性質(zhì),高級(jí)抽象和模式匹配。

6. JavaScript
JavaScript 是一種高級(jí)、面向?qū)ο蟮闹弊g語(yǔ)言,主要用于使網(wǎng)頁(yè)交互和創(chuàng)建在線(xiàn)程序,包括游戲。
在JavaScript中,學(xué)習(xí)對(duì)話(huà)模型并不重要。學(xué)習(xí)服務(wù)器端的數(shù)據(jù),然后通過(guò)Ajax調(diào)用學(xué)習(xí)者進(jìn)行預(yù)測(cè)。 JavaScript有很多好用的庫(kù),我們總結(jié)其中3個(gè):

ConventJS:實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的庫(kù)——在瀏覽器中訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它支持完全連接的層以及非線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,分類(lèi)和回歸成本函數(shù)。
Synaptic:一個(gè)用于node.js.的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。 其通用算法是無(wú)架構(gòu)的,可以用于開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練幾乎所有類(lèi)型的一階和二階神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
Mind:它使用矩陣實(shí)現(xiàn)來(lái)處理訓(xùn)練數(shù)據(jù)。你可以完全自定義網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浜蜕蟼?下載已學(xué)習(xí)的minds。
7. Haskell

Haskell 是1990年開(kāi)發(fā)的強(qiáng)靜態(tài)類(lèi)型,非限定性編程語(yǔ)言。由于Haskell開(kāi)發(fā)人員不多,小公司很少?lài)L試Haskell。
Haskell 做得很好的是抽象(抽象數(shù)學(xué),而不是Java OOP)。它允許具有表達(dá)性的、高效的庫(kù)表達(dá)AI算法。例如,HLearn使用常見(jiàn)的代數(shù)結(jié)構(gòu)(模塊,單群等)來(lái)表達(dá)和提高簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)算法速度。
雖然你可以用任何語(yǔ)言編寫(xiě)這些算法,但Haskell相比其他語(yǔ)言更具表現(xiàn)力,同時(shí)保持不錯(cuò)的性能。例如,Haskell寫(xiě)的faster cover trees 。

總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言排行榜: 不死Java, 不朽C/C++, 新貴Python,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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