Python學(xué)習(xí)筆記之lambda表達(dá)式用法詳解

更新時(shí)間：2019年08月08日 11:23:04 作者：Johnny丶me

這篇文章主要介紹了Python學(xué)習(xí)筆記之lambda表達(dá)式用法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了lambda表達(dá)式的概念、功能、原理、組成及相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python學(xué)習(xí)筆記之lambda表達(dá)式用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

Lambda 表達(dá)式

使用 Lambda 表達(dá)式創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。lambda 表達(dá)式非常適合快速創(chuàng)建在代碼中以后不會(huì)用到的函數(shù)。

麻煩的寫法：

def multiply(x, y):
  return x * y

使用Lambda之后：

double = lambda x, y: x * y

Lambda 函數(shù)的組成部分：

關(guān)鍵字 lambda 表示這是一個(gè) lambda 表達(dá)式。
lambda 之后是該匿名函數(shù)的一個(gè)或多個(gè)參數(shù)（用英文逗號(hào)分隔），然后是一個(gè)英文冒號(hào) :。和函數(shù)相似，lambda 表達(dá)式中的參數(shù)名稱是隨意的。
最后一部分是被評(píng)估并在該函數(shù)中返回的表達(dá)式，和你可能會(huì)在函數(shù)中看到的 return 語(yǔ)句很像。
備注：鑒于這種結(jié)構(gòu)，lambda 表達(dá)式不太適合復(fù)雜的函數(shù)，但是非常適合簡(jiǎn)短的函數(shù)。

Lambda 表達(dá)式[相關(guān)練習(xí)]

map() 是一個(gè)高階內(nèi)置函數(shù)，接受函數(shù)和可迭代對(duì)象作為輸入，并返回一個(gè)將該函數(shù)應(yīng)用到可迭代對(duì)象的每個(gè)元素的迭代器。下面的代碼使用 map() 計(jì)算 numbers 中每個(gè)列表的均值，并創(chuàng)建列表 averages, 通過(guò)將 mean 函數(shù)替換為在 map() 的調(diào)用中定義的 lambda 表達(dá)式，重寫這段代碼，使代碼更簡(jiǎn)練。

numbers = [
        [34, 63, 88, 71, 29],
        [90, 78, 51, 27, 45],
        [63, 37, 85, 46, 22],
        [51, 22, 34, 11, 18]
      ]
def mean(num_list):
  return sum(num_list) / len(num_list)
averages = list(map(mean, numbers))
print(averages)

使用lambda重寫后：

numbers = [
        [34, 63, 88, 71, 29],
        [90, 78, 51, 27, 45],
        [63, 37, 85, 46, 22],
        [51, 22, 34, 11, 18]
      ]
averages = list(map(lambda x: sum(x) / len(x), numbers))
print(averages) # [57.0, 58.2, 50.6, 27.2]

filter() 是一個(gè)高階內(nèi)置函數(shù)，接受函數(shù)和可迭代對(duì)象作為輸入，并返回一個(gè)由可迭代對(duì)象中的特定元素（該函數(shù)針對(duì)該元素會(huì)返回 True）組成的迭代器。下面的代碼使用 filter() 從 cities 中獲取長(zhǎng)度少于 10 個(gè)字符的名稱以創(chuàng)建列表 short_cities。通過(guò)將 is_short 函數(shù)替換為在 filter() 的調(diào)用中定義的 lambda 表達(dá)式，重寫這段代碼，使代碼更簡(jiǎn)練。

cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"]
def is_short(name):
  return len(name) < 10
short_cities = list(filter(is_short, cities))
print(short_cities)

使用lambda重寫后：

cities = ["New York City", "Los Angeles", "Chicago", "Mountain View", "Denver", "Boston"]
short_cities = list(filter(lambda n: len(n) < 10, cities))
print(short_cities) # ['Chicago', 'Denver', 'Boston']

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