解決Django中調(diào)用keras的模型出現(xiàn)的問(wèn)題
更新時(shí)間：2019年08月07日 14:47:33 作者：JohnieLi
今天小編就為大家分享一篇解決Django中調(diào)用keras的模型出現(xiàn)的問(wèn)題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
筆者小白在用Django寫(xiě)一個(gè)表格單據(jù)圖片的識(shí)別應(yīng)用的時(shí)候，遇到了調(diào)用基于Tensorflow的keras模型出錯(cuò)的問(wèn)題。
出現(xiàn)的錯(cuò)誤信息類(lèi)似于以下：
ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)
通過(guò)查詢(xún)相關(guān)的資料，對(duì)解決的方式做一個(gè)記錄。
方法1、通過(guò)導(dǎo)入 import Keras
然后在構(gòu)建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()
方法2、通過(guò)提前predict一個(gè)全0的數(shù)據(jù)。
from keras.models import load_model
import numpy as np
print('load model...')
model = load_model('static\\CnnBankUp.h5', compile=False)
print('load done.')
#一定要添加這段代碼，先測(cè)試一下，可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)
#is not an element of this graph.的錯(cuò)誤
print('test model...')
#根據(jù)自己傳入圖片格式定義np.zeros（）
print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))
print('test done.')
以上這篇解決Django中調(diào)用keras的模型出現(xiàn)的問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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