pandas中DataFrame修改index、columns名的方法示例

更新時(shí)間：2019年08月02日 14:19:21 作者：我是小螞蟻

這篇文章主要介紹了pandas中DataFrame修改index、columns名的方法示例，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一般常用的有兩個(gè)方法：

1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]，這兩種方法可以輕松實(shí)現(xiàn)。

2、使用rename方法（推薦）：
DataFrame.rename（mapper = None，index = None，columns = None，axis = None，copy = True，inplace = False，level = None ）

參數(shù)介紹：

mapper，index，columns：可以任選其一使用，可以是將index和columns結(jié)合使用。index和column直接傳入mapper或者字典的形式。
axis：int或str，與mapper配合使用?？梢允禽S名稱（‘index'，‘columns'）或數(shù)字（0,1）。默認(rèn)為'index'。
copy：boolean，默認(rèn)為True，是否復(fù)制基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
inplace：布爾值，默認(rèn)為False，是否返回新的DataFrame。如果為True，則忽略復(fù)制值。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3, 3), index = ['bj', 'sh', 'gz'], columns=['a', 'b', 'c'])
print(df1)
'''
  a b c
bj 0 1 2
sh 3 4 5
gz 6 7 8
'''

# 修改 df1 的 index
print(df1.index) # 可以打印出print的值，同時(shí)也可以為其賦值
df1.index = Series(['beijing', 'shanghai', 'guangzhou'])
print(df1)
'''
      a b c
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 可以使用map方法進(jìn)行映射，map的使用方法就和python中的map幾乎一樣
print(df1.index.map(str.upper)) # Index(['BEIJING', 'SHANGHAI', 'GUANGZHOU'], dtype='object')

print(df1) # 結(jié)果 并未改變， 上面只是返回一個(gè) dataframe 而已
'''
      a b c
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 如果 需要 改變的話，可以如下： 另外賦值給一個(gè)變量
df1.index = df1.index.map(str.upper)
print(df1) # 這樣 就 改變了
'''
      a b c
BEIJING  0 1 2
SHANGHAI  3 4 5
GUANGZHOU 6 7 8
'''

# 更快捷的 方法 使用 rename，可以分別為 index 和 column 來(lái)指定值
# 使用 map 的方式來(lái)賦值
df2 = df1.rename(index=str.lower, columns=str.upper) # 這種方法 照樣是產(chǎn)生一個(gè)新的 dataframe
print(df2)
''' 可以很輕松的 修改 dataframe 的 index 和 columns
      A B C
beijing  0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou 6 7 8
'''

# 同時(shí)，rename 還可以傳入字典
df3 = df2.rename(index={'beijing':'bj'}, columns = {'A':'aa'}) # 為某個(gè) index 單獨(dú)修改名稱
print(df3) #
'''
      aa B C
bj     0 1 2
shanghai  3 4 5
guangzhou  6 7 8
'''

# 自定義map函數(shù)
def test_map(x):
  return x+'_ABC'

print(df1.index.map(test_map))
# 輸出 Index(['BEIJING_ABC', 'SHANGHAI_ABC', 'GUANGZHOU_ABC'], dtype='object')

print(df1.rename(index=test_map))
'''
        a b c
BEIJING_ABC  0 1 2
SHANGHAI_ABC  3 4 5
GUANGZHOU_ABC 6 7 8
'''

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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