numpy中的meshgrid函數(shù)的使用
numpy官方文檔meshgrid函數(shù)幫助文檔https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html
meshgrid(*xi, **kwargs)
功能：從一個坐標向量中返回一個坐標矩陣
參數(shù)：
x1,x2...,xn：數(shù)組,一維的數(shù)組代表網(wǎng)格的坐標。
indexing：{'xy','ij'}，笛卡爾坐標'xy'或矩陣'ij'下標作為輸出，默認的是笛卡爾坐標。
sparse：bool類型，如果為True，返回一個稀疏矩陣保存在內(nèi)存中，默認是False。
copy：bool類型，如果是False，返回一個原始數(shù)組的視圖保存在內(nèi)存中，默認是True。如果，sparse和copy都為False，將有可能返回一個不連續(xù)的數(shù)組。而且，如果廣播數(shù)組的元素超過一個，可以使用一個獨立的內(nèi)存。如果想要對這個數(shù)組進行寫操作，請先拷貝這個數(shù)組。
返回值：x1,x2,....,xn：ndarray(numpy數(shù)組)
可能看完官方的文檔之后還是一臉懵逼，下面通過幾個例子來解釋說明一下。
nx,ny = (3,2) #從0開始到1結束，返回一個numpy數(shù)組,nx代表數(shù)組中元素的個數(shù) x = np.linspace(0,1,nx) #[ 0. 0.5 1. ] y = np.linspace(0,1,ny) # [0. 1.] xv,yv = np.meshgrid(x,y) ''' xv [[ 0. 0.5 1. ] [ 0. 0.5 1. ]] yv [[ 0. 0. 0.] [ 1. 1. 1.]] '''
通過上面的例子，其實可以發(fā)現(xiàn)meshgrid函數(shù)將兩個輸入的數(shù)組x和y進行擴展，前一個的擴展與后一個有關，后一個的擴展與前一個有關，前一個是豎向擴展，后一個是橫向擴展。因為，y的大小為2，所以x豎向擴展為原來的兩倍，而x的大小為3，所以y橫向擴展為原來的3倍。通過meshgrid函數(shù)之后，輸入由原來的數(shù)組變成了一個矩陣。通過使用meshgrid函數(shù)，可以產(chǎn)生一個表格矩陣，下面用一個例子來展示產(chǎn)生一個2*2網(wǎng)格的坐標，每個網(wǎng)格的大小為1。
nx,ny = (3,3) #從0開始到1結束，返回一個numpy數(shù)組,nx代表數(shù)組中元素的個數(shù) x = np.linspace(0,2,nx) # [0. 1. 2.] y = np.linspace(0,2,ny) # [0. 1. 2.] xv,yv = np.meshgrid(x,y) print(xv.ravel()) #[ 0. 1. 2. 0. 1. 2. 0. 1. 2.] print(yv.ravel()) #[ 0. 0. 0. 1. 1. 1. 2. 2. 2.]
ravel函數(shù)是將矩陣變?yōu)橐粋€一維的數(shù)組，其中xv.ravel()就表示x軸的坐標，yv.ravel()就表示了y軸的坐標，我們將x軸的坐標和y軸的坐標進行一一對應，就產(chǎn)生了一個2*2大小為1的網(wǎng)格中的9個點的坐標。
如果，將sparse參數(shù)設置為True，就不會向上面一樣進行擴展了，也就是說它產(chǎn)生的網(wǎng)格坐標不是所有的網(wǎng)格坐標，而是網(wǎng)格對角線上的坐標點。
nx,ny = (3,3) #從0開始到1結束，返回一個numpy數(shù)組,nx代表數(shù)組中元素的個數(shù) x = np.linspace(0,2,nx) # [0. 1. 2.] y = np.linspace(0,2,ny) # [0. 1. 2.] xv,yv = np.meshgrid(x,y,sparse=True) print(xv) #[[ 0. 1. 2.]] print(yv) ''' [[ 0.] [ 1.] [ 2.]] '''
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