對于Python深淺拷貝的理解
更新時間：2019年07月29日 11:55:11 作者：baagee
這篇文章主要介紹了對于Python深淺拷貝的理解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
1，淺拷貝是什么?
淺拷貝是對于一個對象的頂層拷貝，通俗的理解是：拷貝了引用，并沒有拷貝內容
通過a=b這種方式賦值只是賦值的引用（內存地址），a和b都指向了同一個內存空間，所以他們的id（地址相同），這種就是淺拷貝
2，深拷貝是什么？
通過調用copy包里的deepcopy方法來深拷貝，其實就是在內存區(qū)在分配保存了和a相同的數據，用c來指向它，和a的內存地址不同。怎么驗證就是我說的這種情況的呢？用下圖來說明吧：
可以看出向a 添加一個元素，通過淺拷貝的b也隨著改了，但是通過深拷貝的c沒改，可以判斷c和a指向不同的內存地址。
如果是類似這種結構的數據的深拷貝呢：
深拷貝d時其實把a里面的a,b都深拷貝了一份，是遞歸式的深拷貝。
通過驗證就是如圖所示：
3，淺拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同
In [88]: a = [11,22,33] In [89]: b = copy.copy(a) In [90]: id(a) Out[90]: 59275144 In [91]: id(b) Out[91]: 59525600 In [92]: a.append(44) In [93]: a Out[93]: [11, 22, 33, 44] In [94]: b Out[94]: [11, 22, 33] In [95]: a = (11,22,33) In [96]: b = copy.copy(a) In [97]: id(a) Out[97]: 58890680 In [98]: id(b) Out[98]: 58890680
在python中：數字，字符串，元組屬于不可變類型，其他的屬于可變類型。
>>> a=(1,2,3) >>> a (1, 2, 3) >>> b=a >>> id(b) 11543656 >>> id(a) 11543656 >>> import copy >>> c 34564 >>> c=copy.deepcopy(a) >>> c (1, 2, 3) >>> id(c) 11543656 >>> d=copy.copy(a) >>> id(d) 11543656
可以看出對于可變類型使用copy方法是深拷貝，對于不可變類型，使用copy和deepcopy方法都是淺拷貝
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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