mysql索引最左原則實例代碼
前言
最近在看MySQL索引的知識,看到組合索引的時候,有一個最左側原則,通過查找相關資料深入學習了下,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹吧
建表
CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL, `age` tinyint(2) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `Index_user` (`name`,`age`) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
測試sql
第一種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: ref possible_keys: Index_user key: Index_user key_len: 43 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL
第二種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 and name="tom" \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: ref possible_keys: Index_user key: Index_user key_len: 45 ref: const,const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL
第三種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where age=18 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 3 filtered: 33.33 Extra: Using where 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
第四種
mysql> explain SELECT * FROM `user` where name="tom" and age=18 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: user partitions: NULL type: ref possible_keys: Index_user key: Index_user key_len: 45 ref: const,const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
總結
由此可見,只有sql中where包含聯(lián)合索引的首個字段的查詢才能命中索引,這個叫索引的最左匹配特性。 聯(lián)合索引的使用在寫where條件的順序無關,mysql查詢分析會進行優(yōu)化而使用索引。但是減輕查詢分析器的壓力,最好和索引的從左到右的順序一致。
b+樹的數據項是復合的數據結構,比如(name,age,sex)的時候,b+樹是按照從左到右的順序來建立搜索樹的,比如當(張三,20,F)這樣的數據來檢索的時候,b+樹會優(yōu)先比較name來確定下一步的所搜方向,如果name相同再依次比較age和sex,最后得到檢索的數據;但當(20,F)這樣的沒有name的數據來的時候,b+樹就不知道第一步該查哪個節(jié)點,因為建立搜索樹的時候name就是第一個比較因子,必須要先根據name來搜索才能知道下一步去哪里查詢。
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