django 使用全局搜索功能的實例詳解
安裝需要的包
1 第一步:
全文檢索不同于特定字段的模糊查詢,使用全文檢索的效率更高,并且能夠對于中文進行分詞處理。
haystack:全文檢索的框架,支持whoosh、solr、Xapian、Elasticsearc四種全文檢索引擎
whoosh:純Python編寫的全文搜索引擎對于小型的站點,whoosh已經(jīng)足夠使用
jieba:一款免費的中文分詞包
1)在虛擬環(huán)境中依次安裝需要的包。
pip install django-haystack pip install whoosh pip install jieba
2 注冊app
INSTALLED_APPS = ( ... 'haystack', )
創(chuàng)建的models
class GoodInfo(models.Model):
message = models.CharField(max_length=100)
content = models.TextField()
def __str__(self):
return self.message
3 在settings 中配置搜索引擎
# 全文搜索引擎的配置
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
# 使用whoosh引擎
'ENGINE': 'haystack.backend.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
# 索引文件路徑
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
#當添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時,自動生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4 在項目的urls.py中添加搜索的配置。
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
5 在創(chuàng)建的app目錄下創(chuàng)建search_indexes.py 編寫一下程序
from haystack import indexes
from .models import GoodInfo
# 對指定的某個類的某些數(shù)據(jù)建立索引
class GoodInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
return GoodInfo
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
6 在templates目錄下創(chuàng)建"search/indexes/app06/"目錄。(app06 為自己創(chuàng)建的app的名稱)
在文件夾中創(chuàng)建 "goodinfo_text.txt"文件。 (goodinfo 為自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫的名稱)
#指定索引的屬性
{{object.content}} (content 為自己創(chuàng)建的表的一個字段 把這個字段指定為索引字段)
7 找到虛擬環(huán)境django下安裝的haystack目錄。
/home/python/.virtualenvs/django/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends/
在上面的目錄中創(chuàng)建ChineseAnalyzer.py文件。
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.boost = 1.0
if positions:
t.pos = start_pos + value.find(w)
if chars:
t.startchar = start_char + value.find(w)
t.endchar = start_char + value.find(w) + len(w)
yield t
def ChineseAnalyzer():
return ChineseTokenizer()
8)復制whoosh_backend.py文件,改為如下名稱:
注意:復制出來的文件名,末尾會有一個空格,記得要刪除這個空格。
whoosh_cn_backend.py
9)打開復制出來的新文件,引入中文分析類,內部采用jieba分詞。
from .ChineseAnalyzer import ChineseAnalyzer
10)更改詞語分析類。
查找
analyzer=StemmingAnalyzer()
改為
analyzer=ChineseAnalyzer()
11)初始化索引數(shù)據(jù)。
python manage.py rebuild_index
按照提示 輸入 y 后 生成索引 在主目錄下 會生成一個whoosh_index 文件夾 其中放置三個索引文件
配置好后 就該開始使用了
按照配置,在admin管理中添加數(shù)據(jù)后,會自動為數(shù)據(jù)創(chuàng)建索引,可以直接進行搜索,可以先創(chuàng)建一些測試數(shù)據(jù)。
1)在app06/views.py中定義視圖query。
def query(request): return render(request,'booktest/query.html')
2)在app06/urls.py中配置。
url(r'^query/', views.query),
3)在templates/app06/目錄中創(chuàng)建模板query.html。
參數(shù)q表示搜索內容,傳遞到模板中的數(shù)據(jù)為query。
<html> <head> <title>全文檢索</title> </head> <body> <form method='get' action="/search/" target="_blank">( 提交的路徑就是 在urls 中配置的) <input type="text" name="q"> # (這里注意 input的name屬性 必須是 q 不能改變) <br> <input type="submit" value="查詢"> </form> </body> </html>
4)自定義搜索結果模板:在templates/search/目錄下創(chuàng)建search.html。
搜索結果進行分頁,視圖向模板中傳遞的上下文如下:
(這個上下文 是 搜素引擎自動給返回的 不需要我們自己去寫視圖函數(shù)來進行返回 直接進行使用就可以)
query:搜索關鍵字
page:當前頁的page對象
paginator:分頁paginator對象
視圖接收的參數(shù)如下:
參數(shù)q表示搜索內容,傳遞到模板中的數(shù)據(jù)為query
參數(shù)page表示當前頁碼
<html>
<head>
<title>全文檢索--結果頁</title>
</head>
<body>
<h1>搜索 <b>{{query}}</b> 結果如下:</h1>
<ul>
{%for item in page%} (注意這里面的對象的獲取方式 )
<li>{{item.object.id}}--{{item.object.content|safe}}</li>
{%empty%}
<li>啥也沒找到</li>
{%endfor%}
</ul>
<hr>
{%for pindex in page.paginator.page_range%} (后面的是返回的是全部的頁碼)
{%if pindex == page.number%} (page.number) 返回的是當前的頁碼
{{pindex}}
{%else%} (按照頁碼進行翻頁的時候 也要注意 這樣的翻頁方式)
<a href="?q={{query}}&page={{pindex}}" rel="external nofollow" >{{pindex}}</a>
{%endif%}
{%endfor%}
</body>
</html>
5)運行服務器,在瀏覽器中輸入如下地址:
http://127.0.0.1:8000/query/
以上這篇django 使用全局搜索功能的實例詳解就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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