python遞歸法解決棋盤分割問題
更新時間:2019年07月17日 16:20:35 作者:LZH_12345
這篇文章主要為大家詳細介紹了python遞歸法解決棋盤分割問題,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
題目描述:將一個8*8的棋盤進行分割,將原棋盤分割下一個矩陣,同時確保剩下的棋盤也是矩陣;
再將剩下的棋盤繼續(xù)進行如上分割,這樣割(n-1)次,最后原棋盤被分割成n塊矩形棋盤;
注意:每次分割只能沿著棋盤格子的邊進行分割
原棋盤每個格子都有一個分值,一個矩形棋盤的總分,為所含各格分值之和;
其中,Xi為第i塊矩形棋盤的總分
對給出的棋盤和n,使得矩形棋盤總分的均方差最小,并輸出

分析思路:

程序代碼:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Mar 12 09:55:35 2018
@author: lizihua
將一個8*8的棋盤進行分割,將原棋盤分割下一個矩陣,同時確保剩下的棋盤也是矩陣;
再將剩下的棋盤繼續(xù)進行如上分割,這樣割(n-1)次,最后原棋盤被分割成n塊矩形棋盤;
注意:每次分割只能沿著棋盤格子的邊進行分割
原棋盤每個格子都有一個分值,一個矩形棋盤的總分,為所含各格分值之和;
其中,Xi為第i塊矩形棋盤的總分
對給出的棋盤和n,使得矩形棋盤總分的均方差最小,并輸出
"""
import numpy as np
import math
n=int(input("請輸入分割次數(shù):"))
#每個格子的分值
s=np.zeros((8,8))
for i in range(8):
s[i]=input("請輸入第"+str(i)+"行各格的分值:").split(' ')
#將line中的元素轉(zhuǎn)換為整型
s[i] = list(map(int, s[i]))
zero1=np.zeros(8)
zero2=np.zeros(9)
#向s中的最上面加入一行0
s=np.insert(s,0,values=zero1,axis=0)
#向s中的第一列加入一列0
s=np.insert(s,0,values=zero2,axis=1)
res=np.ones((15,8,8,8,8))*(-1) #fun的記錄表
sums=np.zeros((9,9)) #(1,1)到(i,j)的矩形分值之和
res=np.ones((15,9,9,9,9))*(-1) #fun的記錄表
sums=np.zeros((9,9)) #(1,1)到(i,j)的矩形分值之和
for i in range(1,9):
#rowsum是列之和,所以當i變化時,rowsum要清零
rowsum=0
for j in range(1,9):
rowsum+=s[i][j]
sums[i][j]+=sums[i-1][j]+rowsum
print(sums)
#(x1,y1)到(x2,y2)的矩形分值之和
def calsum(x1,y1,x2,y2):
return sums[x2][y2]-sums[x2][y1-1]-sums[x1-1][y2]+sums[x1-1][y1-1]
#定義遞歸函數(shù)fun()
def fun(n,x1,y1,x2,y2):
#注意:MIN是局部變量,一定在函數(shù)里賦值,否則結(jié)果會有問題
MIN=10000000
if res[n][x1][y1][x2][y2] != -1:
return res[n][x1][y1][x2][y2]
if n==1:
t=calsum(x1,y1,x2,y2) #分割后的矩形棋盤(不再分割的那塊)的總分
res[n][x1][y1][x2][y2]=t*t #Xi*Xi
return t*t
for i in range(x1,x2):
a=calsum(x1,y1,i,y2)
c=calsum(i+1,y1,x2,y2)
t=min(fun(n-1,x1,y1,i,y2)+c*c,fun(n-1,i+1,y1,x2,y2)+a*a)
if t<MIN:
MIN=t
for j in range(y1,y2):
a=calsum(x1,y1,x2,j)
c=calsum(x1,j+1,x2,y2)
t=min(fun(n-1,x1,y1,x2,j)+c*c,fun(n-1,x1,j+1,x2,y2)+a*a)
if t<MIN:
MIN=t
res[n][x1][y1][x2][y2]=MIN
return MIN
result=n*fun(n,1,1,8,8)-sums[8][8]*sums[8][8]
print(math.sqrt(result/(n*n)))
結(jié)果顯示:

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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