PIL圖像處理模塊paste方法簡(jiǎn)單使用詳解
python2中提供了PIL基礎(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)出來(lái)模塊，在python3中更名為了pillow模塊，名字雖然發(fā)生了改變，但是提供的方法和功能都是一樣的，對(duì)于日?；A(chǔ)的圖像數(shù)據(jù)處理分析來(lái)說(shuō)是足夠用了的，現(xiàn)在正好有一個(gè)需求點(diǎn)就是要對(duì)給定的圖像數(shù)據(jù)指定的部分進(jìn)行剪切、替換處理，剪切跟替換操作的本質(zhì)其實(shí)都是一樣的，先要得到該區(qū)域的左下頂點(diǎn)和右上頂點(diǎn)的坐標(biāo)然后才能進(jìn)行相應(yīng)的操作。
這篇文章中簡(jiǎn)單對(duì)剪切操作和粘貼也就是替換操作進(jìn)行實(shí)踐說(shuō)明，具體的代碼實(shí)踐如下：
def specificLocationReplace(img1='a.png',img2='b.png',save_path='replace.png'): ''' 圖片指定位置替換 ''' im1=Image.open(img1) im2=Image.open(img2) tmp=im1.crop((0,0,500,500)) im2.paste(tmp,(300,300,800,800)) im2.save(save_path)
傳入兩張圖片的路徑以及新圖片的保存路徑，從img1中剪切出來(lái)一塊方形區(qū)域，之后粘貼在img2中指定的方形區(qū)域中，然后保存生成新的圖片，使用的方法非常的簡(jiǎn)潔和簡(jiǎn)單，這就相關(guān)的參數(shù)都說(shuō)明了，就不再累贅了。
下面簡(jiǎn)單的使用：
specificLocationReplace(img1='data/0.png',img2='data/1.png',
save_path='replace.png')
其中，0.png如下：
1.png如下：
剪切和粘貼處理后的結(jié)果數(shù)據(jù)如下：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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