事情是這樣的，我寫了一個(gè)tornado的服務(wù)，過程當(dāng)中我用logging記錄一些內(nèi)容，由于一開始并沒有仔細(xì)觀察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug來記錄普通日志，error記錄有問題的日志，但是當(dāng)服務(wù)跑起來以后才發(fā)現(xiàn)，tornado的訪問日志的級(jí)別是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定義了日志的級(jí)別是debug，那么默認(rèn)情況下肯定也會(huì)輸出到日志文件中的。

但是我現(xiàn)在并不關(guān)心訪問日志，而且由于我這個(gè)服務(wù)可能每時(shí)每刻都會(huì)有訪問，這樣在我對(duì)日志信息進(jìn)行搜索的時(shí)候就會(huì)有很大的影響。

該怎么辦呢？

有以下幾種辦法

修改初始化日志時(shí)的級(jí)別

一種是修改我初始化時(shí)定義的日志級(jí)別，定成比info還高的，這樣就不會(huì)再記錄info的日志了

但是這種方法需要我將之前記錄日志的 debug 方法也要修改為比info更高的級(jí)別，也就是要大于20。修改的地方有點(diǎn)多，且我已經(jīng)習(xí)慣了用 debug 來記錄，改起來成本有點(diǎn)大。

修改tornado 本身

可以到site-packages中修改tornado下的 web.py

def log_request(self, handler):
  """Writes a completed HTTP request to the logs.

  By default writes to the python root logger. To change
  this behavior either subclass Application and override this method,
  or pass a function in the application settings dictionary as
  ``log_function``.
  """
  if "log_function" in self.settings:
    self.settings["log_function"](handler)
    return
  if handler.get_status() < 400:
    log_method = access_log.info
  elif handler.get_status() < 500:
    log_method = access_log.warning
  else:
    log_method = access_log.error
  request_time = 1000.0 * handler.request.request_time()
  log_method("%d %s %.2fms", handler.get_status(),
        handler._request_summary(), request_time)

其中 log_method = access_log.info 可以修改它，access_log在log.py中定義，

access_log = logging.getLogger(“tornado.access”)

這里可以定義access_log的級(jí)別，然后再修改log_request的實(shí)現(xiàn)，想想都復(fù)雜，而且直接修改site-packes里的庫文件是一個(gè)比較笨的方法，日后遷移會(huì)發(fā)生很多莫名其妙的問題。

使用logging.Filter設(shè)置過濾規(guī)則

其實(shí)logging早就有了相應(yīng)的解決方法，logging庫中有一個(gè)Filterer類，logging庫中的Handler和Logger類都是繼承自Filter類的

Filter類中有三個(gè)方法， addFilter(filter) , removeFilter(filter) 和 filter(record) 方法，這里主要使用addFilter和filter方法。

addFilter方法需要一個(gè)filter對(duì)象，這里我定義一個(gè)新的類，并且重寫filter方法,

將日志名為 tornado.access 且日志級(jí)別是20的過濾掉。

class NoParsingFilter(logging.Filter):
  def filter(self, record):
    if record.name == 'tornado.access' and record.levelno == 20:
      return False
    return True

這樣我在初始化 logging對(duì)象以后，將這個(gè)過濾器添加進(jìn)去

logobj = logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())

這樣添加一個(gè)過濾以后日志就會(huì)隨心所欲的按照自已的方式來記錄了，record也是logging的一個(gè)類 LogRecord ,常用的屬性有 name, level, pathname, lineno,msg, args, exc_info

name 就是初始化logger對(duì)象時(shí)傳入的名字

level 是級(jí)別

pathname 是哪個(gè)文件輸出的這行日志

lineno 是行號(hào)

msg 是日志本身

ps：下面看下python中過濾器filter用法

#第一個(gè)參數(shù)是一個(gè)返回bool值的一般函數(shù)或lambda函數(shù)，第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)可迭代對(duì)象
#最后返回一個(gè)可迭代對(duì)象，可以通過list獲得
def is_positive(item):
  return item>0
values = [1,-2,3,-4]
print(filter(is_poditive,values))
a = list(filter(is_positive,values))
print(a)
print(values)
#output
<filter object at 0x000002398A1AB4A8>
[1, 3]
[1, -2, 3, -4]
b = list(filter(lambda item:item>0,values))
print(b)
 #output 
[1,3]

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的使用Filter過濾python中的日志輸出,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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