Python的matplotlib繪圖如何修改背景顏色的實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2019年07月16日 14:33:56 作者：wangdan113269
這篇文章主要介紹了Python的matplotlib繪圖如何修改背景顏色的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
在主圖中背景顏色不知道怎么改，plt.plot()中沒有axisbg參數(shù)。
但是子圖可以對plt.subplot的參數(shù)做修改，下面是對子圖的背景顏色修改代碼
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Fixing random state for reproducibility np.random.seed(19680801) dt = 0.01 t = np.arange(0, 30, dt) nse1 = np.random.randn(len(t)) # white noise 1 nse2 = np.random.randn(len(t)) # white noise 2 s1 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1 s2 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2 s3 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse1 s4 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + nse2 fig= plt.figure(1) # 創(chuàng)建圖表1 axs0=plt.subplot(221,axisbg='#FFDAB9') #在圖標(biāo)1中創(chuàng)建子圖 axs0.plot(t, s1) #橫軸與縱軸數(shù)據(jù) axs0.set_xlim(0, 2) #限制x軸的取值范圍 axs1=plt.subplot(222,axisbg='#7FFF00') axs1.plot(t, s2) axs1.set_xlim(0, 2) axs2=plt.subplot(223,axisbg='#FF7F50') axs2.plot(t, s3) axs2.set_xlim(0, 2) axs3=plt.subplot(224,axisbg='#A9A9A9') axs3.plot(t, s4) axs3.set_xlim(0, 2) plt.show()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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