Python 進程之間共享數(shù)據(jù)(全局變量)的方法
進程之間共享數(shù)據(jù)(數(shù)值型):
import multiprocessing
def func(num):
num.value=10.78 #子進程改變數(shù)值的值,主進程跟著改變
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Value("d",10.0) # d表示數(shù)值,主進程與子進程共享這個value。(主進程與子進程都是用的同一個value)
print(num.value)
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num.value)
進程之間共享數(shù)據(jù)(數(shù)組型):
import multiprocessing
def func(num):
num[2]=9999 #子進程改變數(shù)組,主進程跟著改變
if __name__=="__main__":
num=multiprocessing.Array("i",[1,2,3,4,5]) #主進程與子進程共享這個數(shù)組
print(num[:])
p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,))
p.start()
p.join()
print(num[:])
進程之間共享數(shù)據(jù)(dict,list):
import multiprocessing def func(mydict,mylist): mydict["index1"]="aaaaaa" #子進程改變dict,主進程跟著改變 mydict["index2"]="bbbbbb" mylist.append(11) #子進程改變List,主進程跟著改變 mylist.append(22) mylist.append(33) if __name__=="__main__": with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名 mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主進程與子進程共享這個字典 mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主進程與子進程共享這個List p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist)) p.start() p.join() print(mylist) print(mydict)
多線程用全局變量(global)
以上這篇Python 進程之間共享數(shù)據(jù)(全局變量)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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