這種sql寫(xiě)法真的會(huì)導(dǎo)致索引失效嗎

更新時(shí)間：2019年07月15日 11:22:47 作者：譚小譚啊

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于網(wǎng)上流傳的某種sql寫(xiě)法會(huì)導(dǎo)致索引失效的相關(guān)資料，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用sql具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

網(wǎng)上經(jīng)常能看到一些文章總結(jié)在 mysql 中不能命中索引的各種情況，其中有一種說(shuō)法就是指使用了 or 的語(yǔ)句都不能命中索引。

這種說(shuō)法其實(shí)是不夠正確的，正確的結(jié)論應(yīng)該是，從 mysql5.0 后，如果在 or 連接的字段上都有獨(dú)立的索引的話，是可以命中索引的，這里就是用到了 index_merge 特性。

在 mysql5.0 版本以前一條 sql 只能選擇使用一個(gè)索引，而且如果 sql 中使用了 or 關(guān)鍵字，那么已有的索引就會(huì)失效，會(huì)走全表掃描。因?yàn)闊o(wú)論走哪個(gè)索引，mysql 都不能一次性查找出符合條件的數(shù)據(jù)，所以只能放棄索引。

mysql 也是一直在不斷升級(jí)更新，所以在 mysql5.0 版本后，增加了 index_merge 索引合并這個(gè)特性，也因此支持了一條 sql 使用多個(gè)索引。

index_merge 核心思想就是先分別使用單個(gè)索引查出滿足要求的數(shù)據(jù)，然后再將這些數(shù)據(jù)合并到一起返回。
我們可以看一個(gè)的例子。

這里依然沿用我們前面文章中創(chuàng)建的表和測(cè)試數(shù)據(jù)，表中插入了 10 w 條測(cè)試數(shù)據(jù)，表結(jié)構(gòu)如下。

CREATE TABLE `t` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `a` int(11) DEFAULT NULL,
 `b` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;

我們先來(lái)給 a 字段添加一個(gè)索引，然后執(zhí)行一條帶 or 的查詢語(yǔ)句看看。

mysql> alter table t add index a_index(a);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select a from t where a=100 or b=6000;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | ALL | a_index    | NULL | NULL  | NULL | 100332 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

因?yàn)樽侄?b 上沒(méi)有索引，mysql 認(rèn)為走全表掃描代價(jià)更低一些，因?yàn)榭梢悦馊セ乇磉^(guò)程。

那么我們給 b 字段也加上索引試試，然后再執(zhí)行剛剛那條 sql 。

mysql> alter table t add index b_index(b);
Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select a from t where a=100 or b=6000;
+----+-------------+-------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
| id | select_type | table | type    | possible_keys  | key       | key_len | ref | rows | Extra                   |
+----+-------------+-------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | index_merge | a_index,b_index | a_index,b_index | 5,5   | NULL |  2 | Using union(a_index,b_index); Using where |
+----+-------------+-------+-------------+-----------------+-----------------+---------+------+------+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

這回可以看到 mysql 同時(shí)使用了 a、b 兩個(gè)索引，并且看到 type 字段的值為 index_merge。

接下來(lái)再來(lái)看另一條 sql，看看結(jié)果又是怎樣的。

mysql> explain select a from t where a>100 or b>6000;
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys  | key | key_len | ref | rows  | Extra    |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE   | t   | ALL | a_index,b_index | NULL | NULL  | NULL | 100332 | Using where |
+----+-------------+-------+------+-----------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

這條 sql 僅僅是把等號(hào)改成了大于號(hào)，也就是說(shuō)返回的結(jié)果集是一個(gè)區(qū)間集，mysql 在這里又放棄了索引，走的全表掃描，不過(guò)有看文章說(shuō)在 mysql5.7 版本后優(yōu)化了這個(gè)問(wèn)題，即在區(qū)間查詢中也支持使用 index_merge，我的版本是 5.6 ，暫未驗(yàn)證這個(gè)優(yōu)化，有興趣的可以去驗(yàn)證下。

其實(shí)在 mysql 中很多東西都是不絕對(duì)的，對(duì)于同一條 sql 不同 mysql 版本的內(nèi)部處理方式有可能是不太一樣的，同時(shí)也可以看到 mysql 一直在不斷優(yōu)化升級(jí)，一些老舊的知識(shí)點(diǎn)很容易就會(huì)不再適用了。

希望文章對(duì)你有幫助，歡迎關(guān)注，點(diǎn)個(gè)贊是對(duì)我最好的支持，感謝。

另外，關(guān)于 mysql 的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，大家可以參考我前面寫(xiě)的其他文章，對(duì)你理解這篇文章或許有幫助。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。

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