python+opencv像素的加減和加權(quán)操作的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2019年07月14日 15:04:58 作者：月下花弄影

這篇文章主要介紹了python+opencv像素的加減和加權(quán)操作的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

本文介紹了python+opencv像素的加減和加權(quán)操作的實(shí)現(xiàn)，分享給大家。

# 目標(biāo)：
# 1、在圖像上進(jìn)行算術(shù)操作，如加減以及按位操作
# 2、將會(huì)學(xué)會(huì)使用cv2.add(),cv2.addWeights()
# 參考網(wǎng)站：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics
import numpy as np
import cv2
 
 
# 兩種方法進(jìn)行圖像的加操作：
# 1、利用opencv的函數(shù)
# 2、利用numpy中的操作
# 這兩個(gè)操作有些不同
# opencv中超出后并不會(huì)溢出，只會(huì)變成最大值（255），但numpy會(huì)溢出。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))# 輸出255
print(x+y)#輸出4，因?yàn)榘l(fā)生溢出
 
### 總結(jié)：可見使用cv2的加法更加好一些，以免發(fā)生溢出現(xiàn)象。
 
 
 
# 兩張圖像按權(quán)重進(jìn)行相加融合
# 這里有兩張圖片，一張是cat,一張是dog。將兩者相加，前者權(quán)重0.3，后者0.7
img1 = cv2.imread('cat.jpg')
img2 = cv2.imread('dog.jpg')
# 注意兩個(gè)圖片需要相同的尺寸，否則無(wú)法進(jìn)行相加或融合操作
 
img = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)
# 其中最后一個(gè)0,表示兩個(gè)圖像相加后的常數(shù)值，這里設(shè)置為0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

圖像的算術(shù)運(yùn)算，需要保證兩幅圖片的大小一致，否則會(huì)出錯(cuò)。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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