windows安裝TensorFlow和Keras遇到的問題及其解決方法
安裝TensorFlow在Windows上，真是讓我心力交瘁，想死的心都有了，在Windows上做開發(fā)真的讓人發(fā)狂。
首先說一下我的經(jīng)歷，本來也就是起初，網(wǎng)上說python3.7不支持TensorFlow環(huán)境，而且使用Anaconda最好，所以我將我之前Windows上所有的python環(huán)境卸載掉?。。?，對(duì)沒錯(cuò)，是所有，包括Anaconda環(huán)境，python環(huán)境，pycharm環(huán)境也卸載掉了。而且我喪心病狂的在電腦上找?guī)缀跛嘘P(guān)于python的字眼，全部刪除掉，統(tǒng)統(tǒng)不留。只是為了鐵了心在Windows上成功安裝一個(gè)TensorFlow環(huán)境。
之前在Linux上環(huán)境都有，但是總是切換Linux和Windows比較麻煩，但是這個(gè)原因解釋起來也比較麻煩，就不多說了。總之，就是必須在Windows上安裝TensorFlow！這次是鐵了心的，因?yàn)槿ツ暝赪indows上沒有安裝成功，我就避而遠(yuǎn)之，沒弄，但是現(xiàn)在不得不再來，我決定遇到問題不再躲避，要直面挫折，即使浪費(fèi)很長的時(shí)間，也必須完成（其實(shí)是正好這段時(shí)間不太忙）。
然后聽到同事說，很簡單啊，就是安裝一個(gè)Anaconda對(duì)應(yīng)python3.6版本的就行，后面直接pip install 就OK了。當(dāng)然我們希望是這樣，可是事與愿違，簡直是氣死我了，這一天安裝anaconda就安裝了三次，你說累不累，除了安裝這個(gè)，還要安裝對(duì)應(yīng)的包，真的是卸了又安，安了又卸。
而打算最后一次嘗試，竟然是安裝的python3.7成功了（各位盆友，記住，只是安裝成功了?。。?，哈哈哈，真的我覺得我這笑是無奈的笑。
下圖是anaconda的版本和python的版本：
下圖是TensorFlow和keras安裝成功的見證：
但是，使用的時(shí)候還是報(bào)錯(cuò)?。?！下圖是在python3.7的情況下：
唉，難受，那最最后一次嘗試，就是在python3.6版本下安裝，終于成功了??！包括測試成功，上圖：
所以，我的總結(jié)就是，安裝python3.6 還是python3.7的什么都不重要，最重要的是遇到問題，解決問題。無論用哪個(gè)版本，只要TensorFlow支持這個(gè)版本，我們就可以按照成功?。?！，但是前提是必須官方支持的版本
好了，牢騷發(fā)完了，廢話也說完了，下面說說安裝注意的坑。
1，anaconda安裝要注意的問題
話不多說，先上anaconda的下載地址。
鏡像下載地址：清華鏡像源
官方下載地址：https://repo.anaconda.com/archive/
那anaconda按照要注意的問題是什么呢？
1.1，安裝到這一步，配置所有的User，選擇第二個(gè)?。?/strong>
如果選擇第一個(gè)，可能會(huì)出現(xiàn)，下面報(bào)錯(cuò)，也就是PermissionError，權(quán)限不足，所以就是安裝不成功，即使我使用了管理員權(quán)限進(jìn)入了cmd，但是還是沒有任何用處。
當(dāng)然，有可能你們有用，那么如何進(jìn)入管理員身份運(yùn)行，如下：
到C:\Windows\System32目錄下，右鍵單擊cmd.exe文件以管理員身份運(yùn)行。如下
運(yùn)行結(jié)果如下：
1.2，安裝到這一步，最好√上第一個(gè)，讓anaconda自己配置環(huán)境變量
當(dāng)然，不讓anaconda自己配置環(huán)境變量也可以，那就是我們自己去我的電腦配置。
如何確保已經(jīng)配置好環(huán)境變量了呢？
我們打開cmd，直接輸入pip list 或者 conda list，如果出現(xiàn)anaconda安裝的包，則說明沒有問題，如果出現(xiàn)，無此命令，則環(huán)境變量沒有配置好。
我第一次沒有打 √ ，選擇自己配置的環(huán)境變量。
配置環(huán)境變量就是根據(jù)安裝時(shí)的路徑找到以下幾個(gè)路徑用于環(huán)境配置，我放在E盤里，以下為我安裝時(shí)的路徑。
E:\anaconda3E:\anaconda3\ScriptsE:\anaconda3\Library\bin
配置環(huán)境：回到桌面，右擊‘我的電腦'，然后點(diǎn)擊屬性-高級(jí)系統(tǒng)設(shè)置-右下角點(diǎn)擊環(huán)境變量，點(diǎn)擊系統(tǒng)變量下方新建，如下圖所示，依次將上面的三個(gè)路徑輸入，路徑間用英文狀態(tài)下的分號(hào)隔開，點(diǎn)擊確定并應(yīng)用。
然后設(shè)置環(huán)境變量：
檢測是否安裝成功
打開命令提示符（按住田字鍵和R鍵）輸入cmd,輸入conda和python，檢測是否安裝成功。
好啦~安裝完成啦！
2，安裝TensorFlow中報(bào)錯(cuò)cannot uninstall wrapt
報(bào)錯(cuò)如下：
導(dǎo)致錯(cuò)誤的原因：Wrapt issue when installing package
解決方法：
強(qiáng)行升級(jí)，然后安裝TensorFlow和Keras，成功了?。?/p>
安裝成功，是成功了，但是無法使用，依舊會(huì)報(bào)錯(cuò)。
3，使用Keras中報(bào)錯(cuò)TensorFlow錯(cuò)誤
導(dǎo)入Keras，發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò)了，報(bào)錯(cuò)信息如下：
本以為是版本的問題，然后卸載了keras和TensorFlow：
最好將其依賴一同卸載掉：
然后嘗試安裝了TensorFlow更低的版本（版本如下面所示）：
結(jié)果無濟(jì)于事，沒用?。?！
迫不得已，我決定降低python版本，嘗試python3.6，大家都說3.6好，那就用唄。
4，在anaconda中降低python版本，嘗試python3.6
使用以下命令創(chuàng)建新環(huán)境：
其中 -n 代表 name，env_name 是需要?jiǎng)?chuàng)建的環(huán)境名稱，list of packages 則是列出在新環(huán)境中需要安裝的工具包。
我現(xiàn)在的python版本是3.7，但是我想安裝一個(gè)python 3.6的環(huán)境，則在anaconda prompt輸入：
控制臺(tái)會(huì)輸出：
輸入y：
下面我們激活這個(gè)環(huán)境：
然后安裝keras和TensorFlow，最后在python環(huán)境中驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)新的錯(cuò)誤：
講道理，現(xiàn)在的我已經(jīng)麻木了，感覺自己把該犯的錯(cuò)全犯了，運(yùn)氣怎么這么差呢？
百度，改錯(cuò)方法如下：
5，使用TensorFlow，keras出現(xiàn)錯(cuò)誤：modulenotfounderror: no module named tensorflow.python
真的是遇到問題，解決問題，我已經(jīng)麻木了。
可能是因?yàn)閠ensorflow作為后端對(duì)keras的支持不夠好，但是keras的backend 同時(shí)支持tensorflow和theano，并且默認(rèn)是tensorflow,因此在win本上需要更改backend為theano才能運(yùn)行。
在keras安裝目錄里（在安裝環(huán)境的目錄里有Lib\site-packages\keras），找到Lib\site-packages\keras\backend__init__.py文件。
然后在C:\Users\Administrator\下有個(gè)文件夾.keras，里面有keras.json文件，修改里面的內(nèi)容，原來是：
那這個(gè)只解決了Keras的問題，但是TensorFlow的問題仍然沒有解決：
從下面代碼來看，我們的Keras確實(shí)可以運(yùn)行。但是TensorFlow仍然報(bào)錯(cuò)。
python使用TensorFlow報(bào)錯(cuò) ModuleNotFoundError:No module named 'tensorflow.python
我去我同事能使用的TensorFlow的安裝包site_packages下的tensorflow包里面查看，發(fā)現(xiàn)別人的環(huán)境都是這樣的：
而我的環(huán)境中沒有python，example include這幾個(gè)文件夾，終于知道問題出在哪里了，所以我打算將別人的這個(gè)文件夾復(fù)制下來，但是于此同時(shí)在網(wǎng)上看到一個(gè)安裝方法，反正折騰一天了，這個(gè)復(fù)制還在進(jìn)行當(dāng)中，我就先嘗試了一下：
然后等了好久，安裝成功了：
我也就不報(bào)希望，但是還是例行公事的在python環(huán)境中驗(yàn)證了一下：
不知道大家看到了什么，對(duì)，安裝成功了?。。?！
此時(shí)此刻，我的內(nèi)心已經(jīng)毫無波瀾了，一絲喜悅感都沒有了。
為了測試到底能不能用，我又將keras的后端環(huán)境由theano換成了TensorFlow（如何改回去，上面有代碼，大家可以自己改，這里不再重復(fù)了）。
然后測試，成功！！！，上圖：
今天真的是，哈哈哈哈哈。既然這個(gè)舒服，那我就再在python3.7上測試安裝keras和tensorflow，看看是否成功，但是去清華大學(xué)鏡像倉庫，發(fā)現(xiàn)沒有python3.7版本的tensorflow。
下面記錄一下去清華大學(xué)鏡像倉庫下載并安裝對(duì)應(yīng)版本的tensorflow，一方面記錄正確的安裝過程，另一方面，證明確實(shí)沒用python3.7對(duì)應(yīng)的TensorFlow版本。
6，一次安裝成功TensorFlow過程
直接去清華大學(xué)鏡像倉庫，查看對(duì)應(yīng)版本的tensorflow：地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
尋找找tensorflow，并點(diǎn)進(jìn)去：
那查找自己對(duì)應(yīng)的電腦系統(tǒng)：
我安裝的是CPU版本的：
點(diǎn)進(jìn)去，發(fā)現(xiàn)，目前只有python3.5 和 python3.6的：
然后，下載對(duì)應(yīng)python版本的輪子，直接安裝即可。
7，不信邪，嘗試python3.7版本安裝TensorFlow，最終放棄
為什么這樣說呢？，因?yàn)槲以诔Ｏ螺d輪子的地方發(fā)現(xiàn)了python3.7版本對(duì)應(yīng)的TensorFlow，真的。
（下載輪子的地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）
上圖：
反正都失敗這么多次了，也不差這一回，我就繼續(xù)安裝了一下python3.7版本的：
顯示，安裝成功：
此時(shí)，內(nèi)心竊喜，測試一下：
心里有很多臟話，不值當(dāng)講不當(dāng)講，還是沒有用。
所以目前決定放棄在python3.7版本安裝tensorflow??！反正在python3.6版本上已經(jīng)安裝成功了，可以用就行了。
8，彩蛋
哈哈哈，很高興，看到我這篇文章的盆友，能看到這里，這里我分享一下我這次撥開烏云見彩虹的坎坷歷程。
講道理，這兩天的無數(shù)次嘗試，最終成功，讓我明白一個(gè)道理，就是遇到問題并不可怕，可怕的是自己脆弱的心，不斷想放棄的想法。
記得去年十月份的時(shí)候，我在Windows上嘗試安裝tensorflow失敗了。我就對(duì)深度學(xué)習(xí)這塊避而遠(yuǎn)之，即使訓(xùn)練模型也在Linux服務(wù)器上做， 麻煩是麻煩了點(diǎn)，但是就是不愿意面對(duì)這個(gè)麻煩。但是從上個(gè)月開始，當(dāng)我看到同事完成了一件事后，我決定安裝tensorflow（因?yàn)樽罱_實(shí)用的比較多，切換太頻繁也比較麻煩），她的那鍥而不舍精神打動(dòng)了我，什么事情呢？ 先說一下背景，她是學(xué)習(xí)java的，雖然說編程語法大相徑庭，但是不同點(diǎn)依舊很多，而需要她使用python一個(gè)web框架flask做一個(gè)東西。她雖然不會(huì)，但是不斷嘗試，不斷嘗試，可以說是遇到了很多很多麻煩，挫折，我也天天聽到了她的抱怨（可惜我?guī)筒簧希墙K于聽到了她說“yes”。我知道她成功了。所以，我決定不放棄，一定要安裝成功，最后也確實(shí)安裝成功了。
那其實(shí)，很多人說，沒這么麻煩，我在Windows上直接pip install 就成功了啊，也確實(shí)是，但是我確實(shí)遇到了很多麻煩。希望我這次經(jīng)歷能幫到需要幫助的盆友。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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