python使用opencv對圖像mask處理的方法
更新時間：2019年07月05日 09:23:14 作者：Lucky-ing
這篇文章主要介紹了python使用opencv對圖像mask處理的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
MASK圖像掩膜處理
在圖像操作中有時候會用到掩膜處理，如果使用遍歷法掩膜圖像ROI區(qū)域對于python來講是很慢的，所以我們要找到一種比較好的算法來實現掩膜處理。
假設我們有一副圖像：
而我們關心的區(qū)域就在這一小堆線上，想把這一堆線提取出來，我們先通過numpy生成一個mask圖像：
sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) sss[300:350,310:400]=255
生成一個640*480大小的一個圖片，填充為0，然后在300：350，310：400區(qū)域全部填充為255，這個區(qū)域就是我們的ROI區(qū)域。如下圖所示：
圖中的高亮區(qū)域就是我們需要的ROI。接下來我們使用
image=cv2.add(img0, np.zeros(np.shape(img0), dtype=np.uint8), mask=sss)
就可以生成新的掩膜處理之后的圖片了。其中，imag0是我們上面的那副線的源圖，sss是我們的剛才生成的mask。結果如下圖所示：
這樣我們就可以生成新的帶有掩膜效果的圖像了，這種方法可以用來統計ROI內的關鍵點。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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