python pandas時序處理相關(guān)功能詳解
更新時間：2019年07月03日 09:00:04 作者：ledao
這篇文章主要介紹了python pandas時序處理相關(guān)功能詳解的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
創(chuàng)建時間序列
函數(shù)pd.date_range()
根據(jù)指定的范圍，生成時間序列DatetimeIndex，每隔元素的類型為Timestamp。該函數(shù)應(yīng)用較多。
ts = pd.date_range('2017-09-01', periods=10, freq='d', normalize=False)
ts
輸出為：
DatetimeIndex(['2017-09-01', '2017-09-02', '2017-09-03', '2017-09-04', '2017-09-05', '2017-09-06', '2017-09-07', '2017-09-08', '2017-09-09', '2017-09-10'], dtype='datetime64[ns]', freq='D'
主要的入?yún)⒔馕觯?br />
- start: 開始時刻，可以是字符串或者datetime類型的值。默認(rèn)None。
- end: 結(jié)束時刻，可以是字符串或者datetime類型的值，如果指定了長度，即periods，則可不設(shè)置。默認(rèn)None。
- periods: 時序的長度，整型類型。如果有end，可不設(shè)置。默認(rèn)None。
- freq: 時序生成的頻率，即每隔多少時刻生成一個時序點(diǎn)。字符串類型或者DateOffset類型。默認(rèn)'D'，即天粒度，見上述代碼輸出。
- tz: 時區(qū)，字符串類型。默認(rèn)None。
- normalize: bool類型，沒用過，不知道干啥的。
- name: 設(shè)置時序的名稱，字符串類型，默認(rèn)None。
- closed: 是否包含兩邊的值。默認(rèn)None，即兩邊都保留。
其中，freq的取值可以為如下的符號表示間隔，可以結(jié)合符號和數(shù)字，如'3d'，表示每隔三天記錄一個時間點(diǎn)。大小寫都可以。
B business day frequency C custom business day frequency (experimental) D calendar day frequency W weekly frequency M month end frequency SM semi-month end frequency (15th and end of month) BM business month end frequency CBM custom business month end frequency MS month start frequency SMS semi-month start frequency (1st and 15th) BMS business month start frequency CBMS custom business month start frequency Q quarter end frequency BQ business quarter endfrequency QS quarter start frequency BQS business quarter start frequency A year end frequency BA business year end frequency AS year start frequency BAS business year start frequency BH business hour frequency H hourly frequency T, min minutely frequency S secondly frequency L, ms milliseconds U, us microseconds N nanoseconds
字符串轉(zhuǎn)換為時間戳
pd.to_datetime() 函數(shù)可以將表示時間的字符串轉(zhuǎn)換位TimeStamp。
pd.to_datetime('2017-09-01')
輸出為：
Timestamp('2017-09-01 00:00:00')
常用的參數(shù)：
format: 用來設(shè)置字符串的格式，默認(rèn)如上所示。
時間戳的加減
有時候需要將時間進(jìn)行增減，可以使用類型：DateOffset。
pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(days=10)
輸出為：
Timestamp('2017-09-11 00:00:00')
DateOffset常用的參數(shù)：
- months，設(shè)置月。
- days，設(shè)置天。
- years，設(shè)置年。
- hours，設(shè)置小時。
- minutes，設(shè)置分鐘。
- seconds，設(shè)置秒。
以上可以同時設(shè)置，組合使用。
pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(seconds=10, days = 10)
輸出為：
Timestamp('2017-09-11 00:00:10')
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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