Scipy高級(jí)科學(xué)計(jì)算庫(kù)：和Numpy聯(lián)系很密切，Scipy一般都是操控Numpy數(shù)組來進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)分析，所以可以說是基于Numpy之上了。

Scipy庫(kù)的安裝

pip install scipy

Scipy有很多子模塊可以應(yīng)對(duì)不同的應(yīng)用，例如插值運(yùn)算，優(yōu)化算法等等。SciPy則是在NumPy的基礎(chǔ)上構(gòu)建的更為強(qiáng)大，應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛的科學(xué)計(jì)算包。正是出于這個(gè)原因，SciPy需要依賴NumPy的支持進(jìn)行安裝和運(yùn)行。

SciPy是世界上著名的Python開源科學(xué)計(jì)算庫(kù)，建立在Numpy之上。它增加的功能包括數(shù)值積分、最優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)和一些專用函數(shù)。 SciPy函數(shù)庫(kù)在NumPy庫(kù)的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)以及工程計(jì)算中常用的庫(kù)函數(shù)。例如線性代數(shù)、常微分方程數(shù)值求解、信號(hào)處理、圖像處理、稀疏矩陣等等。

SciPy 是基于Numpy構(gòu)建的一個(gè)集成了多種數(shù)學(xué)算法和方便的函數(shù)的Python模塊。通過給用戶提供一些高層的命令和類，SciPy在python交互式會(huì)話中，大大增加了操作和可視化數(shù)據(jù)的能力。通過SciPy，Python的交互式會(huì)話變成了一個(gè)數(shù)據(jù)處理和一個(gè)system-prototyping環(huán)境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。 更重要的是，在Python中使用SciPy，還可以同時(shí)用一門強(qiáng)大的語言-Python來開發(fā)復(fù)雜和專業(yè)的程序。用SciPy寫科學(xué)應(yīng)用，還能獲得世界各地的開發(fā)者開發(fā)的模塊的幫助。從并行程序到web到數(shù)據(jù)庫(kù)子例程到各種類，都已經(jīng)有可用的給Python程序員了。這些強(qiáng)大的功能，SciPy都有，特別是它的數(shù)學(xué)庫(kù)。

Windows下安裝scipy庫(kù)步驟

概述

由于學(xué)習(xí)需要，需要安裝scipy庫(kù)。scipy庫(kù)在Windows下使用pip安裝失敗，所以需要尋找安裝包進(jìn)行安裝，下面是記錄步驟。

開發(fā)環(huán)境

• win10 x64
• Python 3.5.1

安裝scipy步驟

首先到這里下載相關(guān)擴(kuò)展包，該網(wǎng)站是「非官方的Windows二進(jìn)制文件Python擴(kuò)展包（Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages）」。

scipy下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

其中，由于scipy依賴于有mkl的numpy庫(kù)，而從pip安裝的numpy的庫(kù)不帶mkl，所以需要從上面的網(wǎng)站下載。

numpy+mkl下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

之后是比較坑的地方，下載后要修改一下文件名。比如我下載了scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，需要把cp35m修改為none才能使用pip安裝。

安裝命令：

(venv) pip install <路徑名>\scipy-0.18.1-cp35-none-win_amd64.whl

以上就是本次介紹的關(guān)于python安裝scipy的全部?jī)?nèi)容，感謝大家對(duì)腳本之家的支持。