對Python強大的可變參數(shù)傳遞機制詳解
更新時間：2019年06月13日 09:08:21 作者：LisPythoniC
今天小編就為大家分享一篇對Python強大的可變參數(shù)傳遞機制詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
今天模擬定義map函數(shù).寫著寫著就發(fā)現(xiàn)Python可變長度參數(shù)的機制真是靈活而強大.
假設(shè)有一個元組t,包含n個成員：
t=(arg1,...,argn)
而一個函數(shù)f恰好能接受n個參數(shù)：
f(arg1,...,argn)
f(t)這種做法顯然是錯的,那么如何把t的各成員作為獨立的參數(shù)傳給f,以便達到f(arg1,...,argn)的效果?
我一開始想到的是很原始的解法,先把t的各個成員變?yōu)樽址男问?再用英文逗號把它們串聯(lián)起來,形成一個"標準參數(shù)字符串":
str_t=(str(x) for x in t) str_args=",".join(str_t)
str_args成了字符串"arg1,...,argn",這樣,
eval('%s(%s)'%(f.__name__,str_args))
看起來就相當于：
f(arg1,...,argn)
老版本：
def imap(func,arr,*arrs):
allarrs=(arr,)+arrs
args=[]
for i in range(len(arr)):
member=[]
for ar in allarrs:
member.append(str(ar[i]))
args.append(member)
return (eval('%s(%s)'%(func.__name__,','.join(member))) for member in args)
print list(imap(float,(1,2,3,4)))
print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))
一運行發(fā)現(xiàn),對于命名函數(shù)float可以正常運作,但對于匿名函數(shù)lambda就不行了.顯然eval思路的局限就在這里.
我突然想起,直接f(*t) 就可以達到目的了!于是,新版本：
def imap(func,arr,*arrs): allarrs=(arr,)+arrs return (func(*(ar[i] for ar in allarrs)) for i in range(len(arr))) print list(imap(float,(1,2,3,4))) print list(imap((lambda x,y,z:x+y+z),(1,1,1,1),(1,1,1,1),(1,1,1,1)))
結(jié)果：
>>> [1.0, 2.0, 3.0, 4.0] [3, 3, 3, 3]
而且function(*args_tuple)的強大機制在于,args_tuple不一定是元組,任意可迭代對象均可.列表,字典,生成器等.
>>> def function(*iterable):
print iterable
>>> function(*(1,2,3))
(1, 2, 3)
>>> function(*[1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> function(*{1:'',2:''})
(1, 2)
>>> function(*(i for i in range(4)))
(0, 1, 2, 3)
>>>
以上這篇對Python強大的可變參數(shù)傳遞機制詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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